• Analýza satelitních snímků pro predikci výnosu plodin 

      Autor: Ondrej Pudiš; Vedoucí práce: Maldonado Lopez Juan Pablo; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
      V tejto praci sa zameriavame na navrhnutie a implementaciu postupnosti krokov, ktora umozni predikciu urody plodin. V texte popisujeme a analyzujeme data pochadzajuce zo vzdialeneho prieskumu Zeme, ktore rozsirime o indexy ...
    • Analýza sentimentu recenzí v českém jazyce 

      Autor: Lukáš Langr; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Novák Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
      Tato práce poskytuje bližší pohled na současně nejmodernější metody reprezentace dokumentů pro účely analýzy sentimentu. Přestože se mnoho nedávných článků soustředí buď na angličtinu nebo čínštinu, tato práce poskytuje ...
    • Analýza Sentimentu s využitím Doménově Specifických Adaptérů 

      Autor: Lukáš Langr; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Starosta Štěpán
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-03)
      Ve zpracování přirozeného jazyka v poslední době dominují velké předtrénované modely vyžadující mnoho výpočetního výkonu na přizpůsobení se konkrétní úloze. V této práci je navržena jiná metoda přenášení znalostí zvaná ...
    • Analýza veřejných systémů pro předpovědi počasí 

      Autor: Radka Bodnárová; Vedoucí práce: Kalvoda Tomáš; Oponent práce: Šimeček Ivan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-30)
      Táto bakalárska práca sa zaoberá analyzovaním úspešnosti služieb pre pred-povede počasia. Preskúmane sú on-line služby verejne poskytujúce strojovo spracovateľné dáta o predpovediach. Navrhnutý a implementovaný je systém ...
    • Analýza vibrací pro detekci anomálií bezpilotních prostředků 

      Autor: Tomáš Koranda; Vedoucí práce: Brchl Lukáš; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-17)
      Cílem této práce je tvorba algoritmu pro detekci vad v bezpilotních letadlech pomocí vibrační analýzy. Závady na pohonném systému bezpilotních letadel, jako například poškozené vrtule nebo motory, mohou způsobit ztrátu ...
    • Analýza videozáznamů evakuačních experimentů - zúžení 

      Autor: Vít Pospíšil; Vedoucí práce: Hrabák Pavel; Oponent práce: Novák Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-11)
      Tato bakalářská práce se zaměřuje na zpracování dat získaných experimentem simulované evakuace osob místem zúžení. Z experimentu byly pořízeny videozáznamy, ze kterých je potřeba extrahovat pomocí neuronových sítí a ...
    • Analýza videozáznamů z experimentu evakuace vlaku 

      Autor: Ondřej Hývnar; Vedoucí práce: Hrabák Pavel; Oponent práce: Novák Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-16)
      Práce se zabývá využitím metod umělé inteligence k detekci osob na videozáznamech experimentu evakuace vlaku a k detekci času jejich východu. Je poskytnut úvod do neurových sítí, jejich architektur a do korelačních filtrů. ...
    • Analýza vlastností a robustnosti bayesovských filtrů 

      Autor: Mykyta Boiko; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Vlk Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-10)
      Jak je známo, stavové modely se široce používají k modelování různých pozorovatelných procesů v různých oblastech, od financí až po biologii. Na základě pozorované posloupnosti je hlavním zájmem odvodit posloupnost skrytých ...
    • Analýza vlivu kontextu interakcí při doporučování kolaborativním filtrováním 

      Autor: Martin Scheubrein; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
      Kolaborativní filtrování je jednou z nejúspěšnějších technik používaných v doporučovacích systémech. Základní algoritmy využívají historické interakce mezi uživateli a předměty, nicméně doporučovací systémy nasazené v ...
    • Aplikace Learning to Rank metod pro malé datasety 

      Autor: Adriána Majtánová; Vedoucí práce: Labský Martin; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
      Dostupnosť veľkého množstva trénovacích dát sa stalo neoddeliteľnou súčasťou vytvorenia kvalitného modelu využívajúceho strojové učenie. Pri použití strojového učenia v reálnych aplikáciach však mnohokrát nastáva problém ...
    • Aplikace neuronových sítí v šachové hře 

      Autor: Jakub Zeman; Vedoucí práce: Smítková Janků Ladislava; Oponent práce: Glaser Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-22)
      Tato práce se zaměřuje na využití neuronových sítí v šachovém enginu. Neuronové sítě jsou trénovány jak pomocí supervizovaného, tak pomocí posilovaného učení. Pro supervizovanou část práce byl navržen algoritmus automatického ...
    • Aplikace pro marketingovou analýzu služby Instagram 

      Autor: Adam Formánek; Vedoucí práce: Novák Jakub; Oponent práce: Starosta Štěpán
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-08)
      Práce se zabývá automatickou detekcí reklamních sdělení a korepsondujících interakcí uživatele ze záznamu obrazovky sociální sítě Instagram na platformě iOS. Řešení se v pořadí skládá z detekce lokality, nového příspěvku, ...
    • Aplikace pro rozpoznávání ukradených obrazů 

      Autor: Michal Janeček; Vedoucí práce: Karella Tomáš; Oponent práce: Novák Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)
      Tato práce se zabývá vývojem mobilní aplikace k rozpoznávání kradených obrazů. Nejdříve uvede do problému krádeže uměleckých děl a popisuje současné možnosti jejich rozpoznávání. Dále obsahuje návrh aplikace s třívrstvou ...
    • Aplikace technik umělé inteligence v prediktivní údržbě 

      Autor: Jan Lukány; Vedoucí práce: Borovička Tomáš; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)
      Prediktivní údržba je strategie plánování údržby, při níž je údržba naplánována pokud subjekt jeví známky závady nebo je pravděpodobné, že brzy dojde k poruše. Prediktivní údržba snižuje náklady a zabraňuje prostojům ve ...
    • Application of Machine Learning in Real Estate 

      Autor: Jakub Nádraský; Vedoucí práce: Smítková Janků Ladislava; Oponent práce: Rybář Vojtěch
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-11)
      Tématem této práce je použití metod strojového učení pro automatické ohodnocení výše nájmu realitního objektu. Ohodnocení je založené na datech z českých serverů pro inzerci realit. Datová sada obsahující technické parametry ...
    • Approximace přesnosti modelu v optimalizaci hyper-parametru 

      Autor: Jůzlová Markéta; Vedoucí práce: Borovička Tomáš; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-09)
      Cílem automatické optimalizace hyper-parametrů je najít nastavení hyper-parameterů učícího algorithm bez lidské pomoci. Protože k vyhodnocení jednoho nastavení je potřeba natrénovat daný model, optimalizační metody které ...
    • Aproximace v logistické regresi 

      Autor: Eliáš El Frem; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Tichý Ondřej
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-16)
      Logistická regrese je klasifikační metoda používaná při strojovém zpracování dat. Tato práce se zabývá optimalizací Bayesovského odhadu parametrů logistického modelu pomocí Laplaceovské aproximace. Dosavadní metody většinou ...
    • Arbitrážní příležitosti kryptoměn 

      Autor: Čeněk Žid; Vedoucí práce: Starý Jan; Oponent práce: Dombek Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)
      Tato bakalářská práce se zabývá analýzou arbitrážních příležitostí. Rešeršní část práce se zaměřuje na problematiku Bitcoinu, jeho historii, technologie a základní principy. Dále práce popisuje rozdíly mezi několika ...
    • Arbitrážní příležitosti kryptoměn 

      Autor: Kamil Kader Agha; Vedoucí práce: Starý Jan; Oponent práce: Dombek Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-25)
      Práce zkoumá arbitrážní příležitosti na kryptosměnárně s přihlédnutím do hloubky trhu a počítá základní statistiky arbitrážních výskytů. Práce je rozdělena na část teoretickou a technickou. V první části je definována ...
    • Architektúra prostredia pre streamové spracovanie veľkých dát 

      Autor: Maroš Kramár; Vedoucí práce: Kuchař Jaroslav; Oponent práce: Petr Ivo
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-18)
      Spracovanie veľkých dát prežíva v súčastnosti veľký rozmach vďaka internetovým službám a sociálnym médiám. Snaha urýchľovať analýzu a mať k dispozícií výsledky v čo najkratšom možnom čase prináša so sebou nové výzvy a ...