Zobrazit minimální záznam

Imaging-Based Diagnostic Classification of ADHD



dc.contributor.advisorFriedjungová Magda
dc.contributor.authorEster Primasová
dc.date.accessioned2023-06-08T22:54:10Z
dc.date.available2023-06-08T22:54:10Z
dc.date.issued2023-06-08
dc.identifierKOS-1201006863405
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/108802
dc.description.abstractDiplomová práce s názvem Diagnostická klasifikace ADHD na základě zobrazovacích metod se zabývá výzkumem existujících technik diagnostiky ADHD se speciálním zřetelem na snímky funkční magnetické rezonance (fMRI). Autorka diplomové práce nabízí vlastní model pro klasifikaci ADHD diagnostiky, a to skrze využití zobrazovací metody fMRI a hlubokých neuronových sítí. V diplomové práci jsou následně porovnány výsledky autorčina modelu s existujícími klasifikačními modely používající data z Celosvětové soutěže ADHD-200. Autorka diplomové práce potvrzuje funkčnost vlastního modelu, který nabízí výsledky diagnostiky ADHD srovnatelné s existujícími metodami zobrazení. Diplomová práce nabízí prostor pro další a hlubší výzkum, který by autorčin model mohl etablovat v prostředí medicínské diagnostikycze
dc.description.abstractThe thesis entitled Imaging-Based Diagnostic Classification of ADHD deals with the research of existing techniques for ADHD diagnosis with special reference to functional magnetic resonance imaging (fMRI). The author of the thesis proposes her own model for ADHD diagnostic classification through the use of fMRI imaging and deep neural networks. The thesis then compares the results of the author's model with existing classification models using data from the ADHD-200 Worldwide Competition. The author's thesis confirms the performance of her own model, which offers ADHD diagnostic results comparable to existing imaging methods. The thesis offers scope for further and deeper research to establish the author's model in a medical diagnostic setting.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectDiagnostická klasifikace ADHDcze
dc.subjectrs-fMRIcze
dc.subjectLékařské zobrazovánícze
dc.subjectHluboké učenícze
dc.subjectCNNcze
dc.subjectRNNcze
dc.subjectLSTMcze
dc.subjectGRUcze
dc.subjectADHD Diagnostic Classificationeng
dc.subjectrs-fMRIeng
dc.subjectMedical Imagingeng
dc.subjectDeep Learningeng
dc.subjectCNNeng
dc.subjectRNNeng
dc.subjectLSTMeng
dc.subjectGRUeng
dc.titleKlasifikace ADHD pomocí obrazových datcze
dc.titleImaging-Based Diagnostic Classification of ADHDeng
dc.typediplomová prácecze
dc.typemaster thesiseng
dc.contributor.refereeKalvoda Tomáš
theses.degree.disciplineZnalostní inženýrstvícze
theses.degree.grantorkatedra aplikované matematikycze
theses.degree.programmeInformatikacze


Soubory tohoto záznamu




Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam