Doporučovací systém pro Data Dictionary aplikaci.
Recommendation system for Data Dictionary application.
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Valeriy Lyalin
Vedoucí práce
Peroutka Michal
Oponent práce
Kuznetsov Stanislav
Studijní obor
Znalostní inženýrstvíStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Práce si klade za cíl analyzovat a navrhnout prototyp doporučovácího systému pro aplikaci Data Dictionary. Práce se skládá ze tří částí. První část začíná nastíněním problématiky datového slovníku a případami užití aplikace. Poté poskytuje přehled doporučovácích systémů. Druhá část obsahuje návrh, implementaci, ladění a vyhodnocení různých doporučovacích technik, jako je content-based recommendation, collaborative filtering a session-based recommendation. Finální část analyzuje dosažené výsledky a zaměřuje se na výběr modelu pro aplikaci. The thesis aims to analyze and build a prototype of a recommendation system for a Data Dictionary application. This work consists of three parts. The first part starts with outlining Data Dictionary and uses cases of the application. Then it provides an overview of recommendation systems. The second part contains the design, implementation, tuning, and evaluation of different recommendation techniques, such as content-based recommendation, collaborative filtering, and session-based recommendation. The last part analyzes achieved results and focuses on a model selection for the application.
Kolekce
- Diplomové práce - 18105 [164]
Související záznamy
Zobrazují se záznamy příbuzné na základě názvu, autora a předmětu.
-
Aplikace pro doporučování novinových zpráv v reálném čase
Autor: Golian Christián; Vedoucí práce: Kuchař Jaroslav; Oponent práce: Kroha Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-09)Táto práca sa zaoberá odporúčaním novinových správ a návrhom a implementáciou odporúčacieho systému. Program, ktorý sa zúčastnil výzvy CLEF NewsREEL využíva na odporúčanie asociačné pravidlá. Teoretická časť práce definuje ... -
Doporučovací modely založené na obrázcích
Autor: Pavlíček Martin; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-15)Cílem této práce je navrhnout, implementovat a porovnat několik content-based doporučovacích modelů, založených na různých metodách predikce obsahové podobnosti doporučovaných položek z jejich obrázků, se zaměřením na ... -
Doporučovací systém pro volbu předmětu na základě podobnosti studentů
Autor: Vít Kalianko; Vedoucí práce: Nováček Tomáš; Oponent práce: Friedjungová Magda
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-16)Práce se zaměřuje na analýzu metod, kterými jsou tvořeny doporučovací systémy, speciálně pak popisuje metodu nejbližších sousedů. Definuje metriky pro vyhodnocování doporučovacích systémů. Následně obsahuje analýzu dat ...