Analýza tržních a směrných cen cenových soustav v ČR

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá vývojem jednotkových směrných cen v cenových soustavách ÚRS a RTS DATA od roku 2019 až po aktuální cenovou hladinu 2021 02. Stavební průmysl zažívá následkem Covid-19 krizi a ceny stavebních materiálů rostou. Práce zkoumá, jak cenové soustavy dokážou predikovat vývoj jednotkových směrných cen jak před covidovou krizí, tak v jejím průběhu. Porovnává dopad covidové krize na cenu konkrétního rozpočtu. Cílem práce je porovnat směrnou a tržní cenu v průběhu covidové krize na konkrétní zakázce u nosných položek hrubé stavby. Druhým cílem práce je porovnat jednotkové směrné ceny materiálu v cenových soustavách ÚRS a RTS DATA s Českým statistickým úřadem a vyhodnotit, která ze dvou cenových soustav více odpovídá vývoji cen stavebních materiálů podle Českého statistického úřadu, který data o materiálech sbírá průběžně. Naopak jednotkové směrné ceny v cenových hladinách jsou predikcí.

This diploma thesis deals with the issue of development of unit guide prices in the price systems ÚRS and RTS DATA from 2019 to the current price level 2021 02. The construction industry is experiencing a crisis as a result of the Covid-19 and the prices of building materials are rising. This work examines how price systems can predict the development of unit guide prices both before and during the coronavirus crisis. The work also compares the impact of the coronavirus crisis on the price of a particular budget. One of the aims of the work is to compare the guide and market price during the coronavirus crisis on a specific order for load-bearing items of rough construction. The second goal of the thesis is to compare unit guide prices of materials in price systems ÚRS and RTS DATA with the Czech Statistical Office and evaluate which of the two price systems corresponds more to the development of building materials prices according to the Czech Statistical Office, which collects data on materials continously. On the contrary, unit guide prices in price levels are a prediction.