Datová analýza podobnosti vývoje cen populárních kryptoměn
Data analysis of similarity in cryptocurrency pairs price development
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Kateřina Hynková
Vedoucí práce
Cejnek Matouš
Oponent práce
Peichl Adam
Studijní obor
Informační a automatizační technikaStudijní program
StrojírenstvíInstituce přidělující hodnost
ústav přístrojové a řídící technikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Analýza souvislosti mezi jednotlivými obchodovatelnými komoditami je klíčová pro jejich predikci. Kryptoměny jsou obchodovatelné komodity postavené na technologii blockchain, které v posledních letech velmi nabývají na popularitě. Datová analýza je v posledních letech velmi využívaný obor, hlavně díky velkému množství nově vznikajících informací všude okolo nás. V tomto článku je úkolem představit analýzu čtyřech vybraných kryptoměn pomocí různých druhů zkoumání podobnosti. Konkrétně byly použity tyto čtyři metody: Korelace, Křížová korelace, Fourierova analýza a Empirický režim rozkladu. Analysis of the relationship between other tradable commodities is key to their prediction. Cryptocurrencies are tradable commodities based on blockchain technology, which have become very popular in recent years. Data analysis is a widely used field in recent years, mainly due to the large amount of emerging information all around us. In this paper, the service is represented by four selected cryptocurrencies using different types of similarity studies. Specifically, these four methods are: Correlation, Cross-correlation, Fourier analysis and Empirical decomposition mode.
Kolekce
- Bakalářské práce - 12110 [178]