Detekce objektu ve videosignálu

Abstract

Tato diplomová práce se zabýva detekcí objektu ve videosignálu, implementovaného pro platformu Raspberry-Pi v programovacím jazyce \textit{C}. Detekce objektu funguje na základě algoritmu "histogramu orientovaných gradientů" (HOG) a klasifikátoru "support vector machine" (SVM). V úvodní části obsahuje popis platformy Raspbery-Pi a algoritmů HOG a SVM. V následující časti je zdokumentována implementace a popis dosažení požadované detekce objektu.

This diploma thesis deals with object detection in a video signal, implemented for Raspberry-Pi platform using \textit{C} programing language. Object detection is based on "Histogram of Oriented gradients" (HOG) algorithm and "Support Vector Machine" (SVM) classification. The introductory contains description of the Raspbery-Pi platform and describes HOG and SVM algorithms. The following chapter contains code design specification and the information about the implementation to reach the desired detection.