ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Electrical Engineering
  • Department of Radioelectronics
  • Master Theses - 13137
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Electrical Engineering
  • Department of Radioelectronics
  • Master Theses - 13137
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Detekce objektu ve videosignálu

Object Detection in Video Signal

Type of document
diplomová práce
master thesis
Author
Ladislav Kršek
Supervisor
Zahradník Pavel
Opponent
Máša Pavel
Field of study
Komunikace a zpracování signálu
Study program
Otevřené elektronické systémy
Institutions assigning rank
katedra radioelektroniky



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato diplomová práce se zabýva detekcí objektu ve videosignálu, implementovaného pro platformu Raspberry-Pi v programovacím jazyce \textit{C}. Detekce objektu funguje na základě algoritmu "histogramu orientovaných gradientů" (HOG) a klasifikátoru "support vector machine" (SVM). V úvodní části obsahuje popis platformy Raspbery-Pi a algoritmů HOG a SVM. V následující časti je zdokumentována implementace a popis dosažení požadované detekce objektu.
 
This diploma thesis deals with object detection in a video signal, implemented for Raspberry-Pi platform using \textit{C} programing language. Object detection is based on "Histogram of Oriented gradients" (HOG) algorithm and "Support Vector Machine" (SVM) classification. The introductory contains description of the Raspbery-Pi platform and describes HOG and SVM algorithms. The following chapter contains code design specification and the information about the implementation to reach the desired detection.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/89914
View/Open
PLNY_TEXT (4.407Mb)
PRILOHA (268.7Kb)
POSUDEK (357.5Kb)
POSUDEK (97.14Kb)
Collections
  • Diplomové práce - 13137 [235]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV