Detekce objektu ve videosignálu
Object Detection in Video Signal
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Ladislav Kršek
Supervisor
Zahradník Pavel
Opponent
Máša Pavel
Field of study
Komunikace a zpracování signáluStudy program
Otevřené elektronické systémyInstitutions assigning rank
katedra radioelektronikyRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato diplomová práce se zabýva detekcí objektu ve videosignálu, implementovaného pro platformu Raspberry-Pi v programovacím jazyce \textit{C}. Detekce objektu funguje na základě algoritmu "histogramu orientovaných gradientů" (HOG) a klasifikátoru "support vector machine" (SVM). V úvodní části obsahuje popis platformy Raspbery-Pi a algoritmů HOG a SVM. V následující časti je zdokumentována implementace a popis dosažení požadované detekce objektu. This diploma thesis deals with object detection in a video signal, implemented for Raspberry-Pi platform using \textit{C} programing language. Object detection is based on "Histogram of Oriented gradients" (HOG) algorithm and "Support Vector Machine" (SVM) classification. The introductory contains description of the Raspbery-Pi platform and describes HOG and SVM algorithms. The following chapter contains code design specification and the information about the implementation to reach the desired detection.
Collections
- Diplomové práce - 13137 [235]