ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta elektrotechnická
  • katedra radioelektroniky
  • Diplomové práce - 13137
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta elektrotechnická
  • katedra radioelektroniky
  • Diplomové práce - 13137
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Detekce objektu ve videosignálu

Object Detection in Video Signal

Typ dokumentu
diplomová práce
master thesis
Autor
Ladislav Kršek
Vedoucí práce
Zahradník Pavel
Oponent práce
Máša Pavel
Studijní obor
Komunikace a zpracování signálu
Studijní program
Otevřené elektronické systémy
Instituce přidělující hodnost
katedra radioelektroniky



Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Tato diplomová práce se zabýva detekcí objektu ve videosignálu, implementovaného pro platformu Raspberry-Pi v programovacím jazyce \textit{C}. Detekce objektu funguje na základě algoritmu "histogramu orientovaných gradientů" (HOG) a klasifikátoru "support vector machine" (SVM). V úvodní části obsahuje popis platformy Raspbery-Pi a algoritmů HOG a SVM. V následující časti je zdokumentována implementace a popis dosažení požadované detekce objektu.
 
This diploma thesis deals with object detection in a video signal, implemented for Raspberry-Pi platform using \textit{C} programing language. Object detection is based on "Histogram of Oriented gradients" (HOG) algorithm and "Support Vector Machine" (SVM) classification. The introductory contains description of the Raspbery-Pi platform and describes HOG and SVM algorithms. The following chapter contains code design specification and the information about the implementation to reach the desired detection.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/89914
Zobrazit/otevřít
PLNY_TEXT (4.407Mb)
PRILOHA (268.7Kb)
POSUDEK (357.5Kb)
POSUDEK (97.14Kb)
Kolekce
  • Diplomové práce - 13137 [223]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV