Analýza orální diadochokineze u progresivních neurologických onemocnění pomocí automatizované akustické analýzy
Analysis of Oral Diadochokinesis in Progressive Neurological Diseases via Automated Acoustic Analysis
dc.contributor.advisor | Rusz Jan | |
dc.contributor.author | Jan Melechovský | |
dc.date.accessioned | 2020-06-10T13:57:54Z | |
dc.date.available | 2020-06-10T13:57:54Z | |
dc.date.issued | 2020-06-10 | |
dc.identifier | KOS-860412794005 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10467/87772 | |
dc.description.abstract | Tato práce se zabývá problematikou automatické klasifikace neurodegenerativních onemocnění pomocí akustické analýzy orální diadochokineze. Dvě varianty algoritmu pro segmentaci řeči, který je nedílnou součástí pro vyhodnocení diadochokineze, jsou navrženy. Jejich přesnosti jsou porovnány a ten lepší je porovnán s předešlými algoritmy. S využitím tohoto algoritmu jsou pak z promluv pacientů extrahovány příznaky, jejichž významnost je vyhodnocena. Posledním krokem je klasifikace onemocnění s pomocí jednoduchého klasifikátoru. Práce je zakončena diskuzí nad výsledky a návrhy k budoucí práci. | cze |
dc.description.abstract | This thesis deals with an automated assessment of neurodegenerative diseases by acoustic speech analysis using oral diadochokinesis. Two variants of speech segmentation algorithm necessary for the diadochokinetic task are designed. Their performance is evaluated and compared to previously designed algorithms from the literature. Furthermore, the speech segmentation algorithm is used to extract features from the utterances. The features are evaluated in terms of significance, and a simple classifier is built to distinguish between the neurodegenerative diseases. Finally, we discuss the results and make proposals for future work. | eng |
dc.publisher | České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum. | cze |
dc.publisher | Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre. | eng |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | eng |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | cze |
dc.subject | orální diadochokineze | cze |
dc.subject | neurodegenerativní onemocnění | cze |
dc.subject | dysartrie | cze |
dc.subject | konvoluční neuronová síť | cze |
dc.subject | segmentace řeči | cze |
dc.subject | extrakce příznaků | cze |
dc.subject | klasifikace | cze |
dc.subject | oral diadochokinesis | eng |
dc.subject | neurodegenerative disease | eng |
dc.subject | dysarthria | eng |
dc.subject | convolutional neural network | eng |
dc.subject | speech segmentation | eng |
dc.subject | feature extraction | eng |
dc.subject | classification | eng |
dc.title | Analýza orální diadochokineze u progresivních neurologických onemocnění pomocí automatizované akustické analýzy | cze |
dc.title | Analysis of Oral Diadochokinesis in Progressive Neurological Diseases via Automated Acoustic Analysis | eng |
dc.type | diplomová práce | cze |
dc.type | master thesis | eng |
dc.contributor.referee | Krupička Radim | |
theses.degree.discipline | Audiovizuální technika a zpracování signálů | cze |
theses.degree.grantor | katedra radioelektroniky | cze |
theses.degree.programme | Elektronika a komunikace | cze |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
-
Diplomové práce - 13137 [250]