Zobrazit minimální záznam

Analysis of Oral Diadochokinesis in Progressive Neurological Diseases via Automated Acoustic Analysis



dc.contributor.advisorRusz Jan
dc.contributor.authorJan Melechovský
dc.date.accessioned2020-06-10T13:57:54Z
dc.date.available2020-06-10T13:57:54Z
dc.date.issued2020-06-10
dc.identifierKOS-860412794005
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/87772
dc.description.abstractTato práce se zabývá problematikou automatické klasifikace neurodegenerativních onemocnění pomocí akustické analýzy orální diadochokineze. Dvě varianty algoritmu pro segmentaci řeči, který je nedílnou součástí pro vyhodnocení diadochokineze, jsou navrženy. Jejich přesnosti jsou porovnány a ten lepší je porovnán s předešlými algoritmy. S využitím tohoto algoritmu jsou pak z promluv pacientů extrahovány příznaky, jejichž významnost je vyhodnocena. Posledním krokem je klasifikace onemocnění s pomocí jednoduchého klasifikátoru. Práce je zakončena diskuzí nad výsledky a návrhy k budoucí práci.cze
dc.description.abstractThis thesis deals with an automated assessment of neurodegenerative diseases by acoustic speech analysis using oral diadochokinesis. Two variants of speech segmentation algorithm necessary for the diadochokinetic task are designed. Their performance is evaluated and compared to previously designed algorithms from the literature. Furthermore, the speech segmentation algorithm is used to extract features from the utterances. The features are evaluated in terms of significance, and a simple classifier is built to distinguish between the neurodegenerative diseases. Finally, we discuss the results and make proposals for future work.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectorální diadochokinezecze
dc.subjectneurodegenerativní onemocněnícze
dc.subjectdysartriecze
dc.subjectkonvoluční neuronová síťcze
dc.subjectsegmentace řečicze
dc.subjectextrakce příznakůcze
dc.subjectklasifikacecze
dc.subjectoral diadochokinesiseng
dc.subjectneurodegenerative diseaseeng
dc.subjectdysarthriaeng
dc.subjectconvolutional neural networkeng
dc.subjectspeech segmentationeng
dc.subjectfeature extractioneng
dc.subjectclassificationeng
dc.titleAnalýza orální diadochokineze u progresivních neurologických onemocnění pomocí automatizované akustické analýzycze
dc.titleAnalysis of Oral Diadochokinesis in Progressive Neurological Diseases via Automated Acoustic Analysiseng
dc.typediplomová prácecze
dc.typemaster thesiseng
dc.contributor.refereeKrupička Radim
theses.degree.disciplineAudiovizuální technika a zpracování signálůcze
theses.degree.grantorkatedra radioelektronikycze
theses.degree.programmeElektronika a komunikacecze


Soubory tohoto záznamu





Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam