ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Electrical Engineering
  • Department of Radioelectronics
  • Master Theses - 13137
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Electrical Engineering
  • Department of Radioelectronics
  • Master Theses - 13137
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Analýza orální diadochokineze u progresivních neurologických onemocnění pomocí automatizované akustické analýzy

Analysis of Oral Diadochokinesis in Progressive Neurological Diseases via Automated Acoustic Analysis

Type of document
diplomová práce
master thesis
Author
Jan Melechovský
Supervisor
Rusz Jan
Opponent
Krupička Radim
Field of study
Audiovizuální technika a zpracování signálů
Study program
Elektronika a komunikace
Institutions assigning rank
katedra radioelektroniky



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato práce se zabývá problematikou automatické klasifikace neurodegenerativních onemocnění pomocí akustické analýzy orální diadochokineze. Dvě varianty algoritmu pro segmentaci řeči, který je nedílnou součástí pro vyhodnocení diadochokineze, jsou navrženy. Jejich přesnosti jsou porovnány a ten lepší je porovnán s předešlými algoritmy. S využitím tohoto algoritmu jsou pak z promluv pacientů extrahovány příznaky, jejichž významnost je vyhodnocena. Posledním krokem je klasifikace onemocnění s pomocí jednoduchého klasifikátoru. Práce je zakončena diskuzí nad výsledky a návrhy k budoucí práci.
 
This thesis deals with an automated assessment of neurodegenerative diseases by acoustic speech analysis using oral diadochokinesis. Two variants of speech segmentation algorithm necessary for the diadochokinetic task are designed. Their performance is evaluated and compared to previously designed algorithms from the literature. Furthermore, the speech segmentation algorithm is used to extract features from the utterances. The features are evaluated in terms of significance, and a simple classifier is built to distinguish between the neurodegenerative diseases. Finally, we discuss the results and make proposals for future work.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/87772
View/Open
PLNY_TEXT (13.78Mb)
PRILOHA (23.75Kb)
POSUDEK (235.5Kb)
POSUDEK (650.1Kb)
Collections
  • Diplomové práce - 13137 [223]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV