Zobrazit minimální záznam

Algorithms and Application of Multispectral Image Fusion



dc.contributor.advisorVítek Stanislav
dc.contributor.authorJana Kolmašová
dc.date.accessioned2019-06-12T22:53:18Z
dc.date.available2019-06-12T22:53:18Z
dc.date.issued2019-06-12
dc.identifierKOS-860412789405
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/82893
dc.description.abstractPráce se věnuje implementaci metod fúze obrazu multispektrálních dat. Popisuje předzpracování obrazu, registraci a fúzi dat metodami PCA, DWT a LaP. Následně tyto metody porovnává jak pomocí metrik kvality obrazové fúze (např. SSIM), tak podle úspěšnosti detekce osob v obrazových datech. Detekce objektů je implementována dvěma způsoby. Prvním je vytvoření modelu pozadí, jeho odečtení, detekce hran a prahování nalezených ploch. Druhý způsob je kaskádový klasifikátor na bázi Haarových příznaků, který je natrénován pomocí algoritmu AdaBoost.cze
dc.description.abstractThe present Thesis focuses on implementation of multispectral image fusion methods. It discusses image preprocessing, data registration and PCA, DWT or LaP methods of fusion. Then it compares these methods with metrics of image fusion quality (e.g. SSIM) or by success in person detection in the image data. There are two implementations of object detection. The first is the creation of the background model, its subtraction, edge detection and thresholding of the found areas. The second way is the cascade classifier based on Haar features, that has been trained by the AdaBoost algorithm.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectFúze obrazucze
dc.subjectMultispektrální datacze
dc.subjectKaskádový klasifikátorcze
dc.subjectAdaboostcze
dc.subjectImage Fusioneng
dc.subjectMultispectral Dataeng
dc.subjectCascade Classifiereng
dc.subjectAdaBoosteng
dc.titleAlgoritmy a využití fúze multispektrálních obrazových datcze
dc.titleAlgorithms and Application of Multispectral Image Fusioneng
dc.typediplomová prácecze
dc.typemaster thesiseng
dc.contributor.refereeChvátal Viktor
theses.degree.disciplineAudiovizuální technika a zpracování signálůcze
theses.degree.grantorkatedra radioelektronikycze
theses.degree.programmeElektronika a komunikacecze


Soubory tohoto záznamu





Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam