ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Electrical Engineering
  • Department of Radioelectronics
  • Master Theses - 13137
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Electrical Engineering
  • Department of Radioelectronics
  • Master Theses - 13137
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Algoritmy a využití fúze multispektrálních obrazových dat

Algorithms and Application of Multispectral Image Fusion

Type of document
diplomová práce
master thesis
Author
Jana Kolmašová
Supervisor
Vítek Stanislav
Opponent
Chvátal Viktor
Field of study
Audiovizuální technika a zpracování signálů
Study program
Elektronika a komunikace
Institutions assigning rank
katedra radioelektroniky



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
Práce se věnuje implementaci metod fúze obrazu multispektrálních dat. Popisuje předzpracování obrazu, registraci a fúzi dat metodami PCA, DWT a LaP. Následně tyto metody porovnává jak pomocí metrik kvality obrazové fúze (např. SSIM), tak podle úspěšnosti detekce osob v obrazových datech. Detekce objektů je implementována dvěma způsoby. Prvním je vytvoření modelu pozadí, jeho odečtení, detekce hran a prahování nalezených ploch. Druhý způsob je kaskádový klasifikátor na bázi Haarových příznaků, který je natrénován pomocí algoritmu AdaBoost.
 
The present Thesis focuses on implementation of multispectral image fusion methods. It discusses image preprocessing, data registration and PCA, DWT or LaP methods of fusion. Then it compares these methods with metrics of image fusion quality (e.g. SSIM) or by success in person detection in the image data. There are two implementations of object detection. The first is the creation of the background model, its subtraction, edge detection and thresholding of the found areas. The second way is the cascade classifier based on Haar features, that has been trained by the AdaBoost algorithm.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/82893
View/Open
PLNY_TEXT (6.796Mb)
PRILOHA (16.05Mb)
POSUDEK (217.6Kb)
POSUDEK (603.5Kb)
Collections
  • Diplomové práce - 13137 [271]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV