Doporučování obrázků k článkům

Abstract

Tato diplomová práce se soustřeďuje na nejnovější algoritmy zpracování obrazu a vytěžování textu včetně metod hlubokého učení a neuronových sítí. Je navržen systém, který je schopen na základě textu novinového článku navrhnout obrázky související s jeho obsahem. Součástí systému jsou moderní algoritmy na vytěžování informací z textu a obrázků, které byly testovány společně s regresními algoritmy. Tento systém je rozšířen na více jazyků.

This diploma thesis focuses on the analysis of state-of-the-art algorithms in image processing and text mining including modern deep learning and neural networks. A system capable of recommending images related to an article based on the text of the article has been designed and implemented with the use of supervised learning. Multiple image and text feature algorithms have been evaluated along with numerous regression algorithms. The system was extended to multiple languages and domains.