Využití multi-instančního učení v bezpečnosti počítačových sítí
Application of multiple-instance learning in computer networks security
dc.contributor.advisor | Kohout Jan | |
dc.contributor.author | Páterek Benjamín | |
dc.date.accessioned | 2019-02-20T10:48:13Z | |
dc.date.available | 2019-02-20T10:48:13Z | |
dc.date.issued | 2018-08-30 | |
dc.identifier | KOS-695599818005 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10467/79837 | |
dc.description.abstract | Multi-inštančné učenie je typom strojového učenia, v ktorom sú inštancie usporiadané do súborov. V tomto odvetví zohrávajú doležitú úlohu reprezentácie a funkcie pre výpočet vzdialenosti medzi súbormi. Táto práca skúma ich rozne typy zavedenia dostupné v literatúre, a navyše navrhnuje možné modifikácie či úplne nový prístup k reprezentácii súboru. Dalej popisuje postupy, ktorých ciel'om je experimentálne overenie kvality jednotlivých funkcií vzdialenosti a reprezentácií. Aplikáciou týchto postupov boli získané cenné závery, ktoré poukazujú napríklad na to, že kombinovanie bežne používaných funkcií vzdialenosti viedlo ku zvýšeniu kvality a konzistentnosti dosahovaných výsledkov. | cze |
dc.description.abstract | Multiple instance learning is a form of machine learning where instances are arranged in bags. This thesis deals with several types of representations and distance functions which play a key role in this field. Some of them were taken from literature and their possible modifications were designed, and a new approach to bag representation is dealt with as well. The thesis also describes relevant procedures with the goal of measuring the quality of individual distance functions and representations experimentally. By executing these procedures, valuable results were received. For instance, they suggest that averaging of commonly used distance functions leads to better results. | eng |
dc.language.iso | SLO | |
dc.publisher | České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum. | cze |
dc.publisher | Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre. | eng |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | eng |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | cze |
dc.subject | multi-inštančné učenie,funkcie vzdialenosti,reprezentácie súboru,multi-inštančná klasifikácia,multi-inštančná zhluková analýza | cze |
dc.subject | multiple instance learning,distance functions,bag representations,multi-instance classification,multi-instance clustering | eng |
dc.title | Využití multi-instančního učení v bezpečnosti počítačových sítí | cze |
dc.title | Application of multiple-instance learning in computer networks security | eng |
dc.type | bakalářská práce | cze |
dc.type | bachelor thesis | eng |
dc.date.accepted | 2018-09-04 | |
dc.contributor.referee | Komárek Tomáš | |
theses.degree.discipline | Matematické inženýrství | cze |
theses.degree.grantor | katedra matematiky | cze |
theses.degree.programme | Aplikace přírodních věd | cze |
Soubory tohoto záznamu
Soubory | Velikost | Formát | Zobrazit |
---|---|---|---|
K tomuto záznamu nejsou připojeny žádné soubory. |
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
-
Bakalářské práce - 14101 [308]