Image Recognition with Deep Learning for Web Scrapped Images

Abstract

Cílem tohoto příspěvku je prozkoumat objektivní rozpoznávání v obrazech (ORI) pomocí umělé inteligence (AI) ve všeobecném smyslu a Deep Learning ve specifickém smyslu. AI prošla mnoha fázami od doby, kdy byl termín poprvé vytvořen počítačovým vědcem Johnem McCarthym v roce 1955 [1]. V tomto příspěvku budu poprvé popraskat v Web Scraping dat, abych dal ruce na důstojnou datovou sadu obrázků, které budu používat k aplikaci ORI pomocí AI. Pak budu zkoumat vývoj AI, aby pochopil obecný smysl toho, jak transformuje svět, v němž dnes žijeme. Poté budu zkoumat a analyzovat různé výpočetní platformy, které jsou v současné době k dispozici pro uživatele, aby využily sílu AI. Nakonec vyhodnotím efektivitu a účinnost AI jako prostředku ORI.

This paper aims to explore Object Recognition in Images (ORI) using Artificial Intelligence (AI) in the general sense and Deep Learning in the more specific sense. AI has gone through a lot of phases ever since the term was first coined by the computer scientist John McCarthy in 1955[1]. In this paper, I will first loot at Web Scraping of data to put my hands on a worthy data set of images which I will use to apply ORI using AI. Then, I will explore the evolution of AI to grasp a general sense of how it is transforming the world that we live in today. After that, I will investigate and analyse the different computational platforms that are currently available for users to harness the power of AI. Finally, I will evaluate the efficiency and effectiveness of AI as a means of ORI.