ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta strojní
  • ústav přístrojové a řídící techniky
  • Bakalářské práce - 12110
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta strojní
  • ústav přístrojové a řídící techniky
  • Bakalářské práce - 12110
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Image Recognition with Deep Learning for Web Scrapped Images

Image Recognition with Deep Learning for Web Scrapped Images

Typ dokumentu
bakalářská práce
bachelor thesis
Autor
Essameldin Toubar Ahmed Mohamed Alaa
Vedoucí práce
Bukovský Ivo
Oponent práce
Hlaváč Vladimír
Studijní obor
Informační a automatizační technika
Studijní program
Strojírenství
Instituce přidělující hodnost
ústav přístrojové a řídící techniky



Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Cílem tohoto příspěvku je prozkoumat objektivní rozpoznávání v obrazech (ORI) pomocí umělé inteligence (AI) ve všeobecném smyslu a Deep Learning ve specifickém smyslu. AI prošla mnoha fázami od doby, kdy byl termín poprvé vytvořen počítačovým vědcem Johnem McCarthym v roce 1955 [1]. V tomto příspěvku budu poprvé popraskat v Web Scraping dat, abych dal ruce na důstojnou datovou sadu obrázků, které budu používat k aplikaci ORI pomocí AI. Pak budu zkoumat vývoj AI, aby pochopil obecný smysl toho, jak transformuje svět, v němž dnes žijeme. Poté budu zkoumat a analyzovat různé výpočetní platformy, které jsou v současné době k dispozici pro uživatele, aby využily sílu AI. Nakonec vyhodnotím efektivitu a účinnost AI jako prostředku ORI.
 
This paper aims to explore Object Recognition in Images (ORI) using Artificial Intelligence (AI) in the general sense and Deep Learning in the more specific sense. AI has gone through a lot of phases ever since the term was first coined by the computer scientist John McCarthy in 1955[1]. In this paper, I will first loot at Web Scraping of data to put my hands on a worthy data set of images which I will use to apply ORI using AI. Then, I will explore the evolution of AI to grasp a general sense of how it is transforming the world that we live in today. After that, I will investigate and analyse the different computational platforms that are currently available for users to harness the power of AI. Finally, I will evaluate the efficiency and effectiveness of AI as a means of ORI.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/70866
Zobrazit/otevřít
PLNY_TEXT (2.529Mb)
POSUDEK (117.1Kb)
POSUDEK (50.52Kb)
Kolekce
  • Bakalářské práce - 12110 [206]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV