Generování entit modelu UML z textového zadání požadavků na softwarový systém

Abstract

Kvalita zpracování požadavků na softwarový systém zastává důležitou roli v rámci celého životního cyklu vývoje a údržby softwarového projektu - protože ostatní fáze jsou na ní závislé. Formulace takových požadavků jako text v přirozeném jazyce je běžnou praxí. Přirozený jazyk je však náchylný k řadě nepřesností jako je například nejednoznačnost, nekonzistence či neúplnost. Tato práce představuje CASE nástroj pojmenovaný TEMOS, který je schopný generovat fragmenty UML modelu tříd z textových požadavků na softwarový systém, a zároveň může být uživateli nápomocný v odhalovaní zmíněných nepřesností v textu.

The quality of Requirements Engineering plays an important role in the whole development life cycle of every software project - because the other phases depend on it. Writing requirements specifications in natural language is a common practice. The natural language is, unfortunately, prone to a number of inaccuracies like ambiguity, inconsistency, and incompleteness. This thesis presents the CASE tool called TEMOS that is able to generate fragments of the UML class model from textual requirements specification and also helps the user with the detection of some inaccuracies in the text.