Univerzální optická segmentace a záznam dat z pacientského monitoru

Abstract

Hlavním cílem této práce je navrhnout levné způsoby jak získat data, hlavně číslice, z pacientského monitoru pomocí kamery v reálném čase. Navržené přístupy by měli být nezávislé na typu a značce monitoru. Každý z těchto přístupů bude dekomponován na jednotlivé kroky, jako jsou: předzpracování, segmentace, výběr kandidátů, klasifikace atd. Pro tyto kroky budou zmíněné různé metody a bude ukázáno jejich použití přímo na snímcích pacientského monitoru. Další částí je implementace jednoho z těchto přístupů, s vhodně vybranými metodami, jako samostatnou aplikaci v programovacím jazyku C#. Aplikace vyextrahuje numerická data ze zachyceného pacientského monitoru a klasifikuje je, pokud to je možné. Také se bude umět vypořádat s běžnými situacemi které mohou nastat v pokoji kde je pacientský monitor umístěn jako zakrývání, změna světelných podmínek nebo jemné pohyby s monitorem. Po samotné implementaci bude aplikace podrobena testům za různých podmínek a budou diskutovány možná rozšíření, jako extrakce křivek nebo více kamerový přístup. Na začátku zmíním všechny aktuální možnosti pro získávání dat z pacientského monitoru.

The main goal of this thesis is to design low-cost approaches for data acquisition, especially digits, from patient monitor via a camera in real-time. Designed approaches should be independent of type and brand of the monitor. Both of these approaches will be decomposed in separated steps like preprocessing, segmentation, selection of candidates and classification. For these steps will be mentioned different methods and their use will be demonstrated directly on actual figures of the patient monitor. Next part is implementation one of these approaches, with suitably selected methods, as a standalone application in programming language C#. This application will extract digits from the captured patient monitor and classify them if it is possible. Also, this application will be able to deal with common situations in a room where the patient monitor is located like covering, change of light conditions or gently moving with the patient monitor. After the implementation application is tested under different conditions and we discuss possible extensions like curve extraction or multi-camera approach. In the beginning, all current solution for data acquisition from the patient monitor at the moment will be mentioned.