Forenzní analýza organizované skupiny lidí pomocí dat z elektronických komunikačních protokolů

Abstract

Tato práce se pokouší vyšetřovatelům zjednodušit analýzu elektronických dat, konkrétně elektronické komunikace. Zabývá se úlohami jak najít mezi účastníky komunikace ty nejvýznamnější a jak mezi nimi najít úzce propojené skupiny. Úlohy jsou řešeny různými algoritmy pro měření centrality a detekci komunit. Algoritmy byly implementovány v programovacím jazyce Java a testovány na datech reálně použitých při vyšetřování společnosti Enron. Jak ukázalo testování, použité algoritmy jsou relativně úspěšné, nebyly ale nalezeny žádné, které by bylo možné označit jako nejlepší.

This work tries to make forensic analysis of electronic data, particulary electronic communication, easier. Deals with problem of finding among communication participants the most important ones and with problem of finding tightly connected groups of them. The problems are solved using various algorithms for centrality measurement and community detection. Algorithms have been implemented in Java and tested on data used in real investigation of Enron corporation. Testing has shown that the algorithms are relatively successful, but none of them is significantly better than the others.