Hledat
Zobrazují se záznamy 21-30 z 248
Paralelizace metody momentů a na ní založená tvarová syntéza s využitím strojového učení, Method of Moments on GPU and Shape Synthesis Using Machine Learning Techniques
; Vedoucí práce: Čapek Miloslav; Oponent práce: Olcan Dragan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-11)
Tato práce je zaměřena na popis a implementaci metody momentů v elektromagnetismu pro grafické akcelerátory s technologií CUDA. Je zhodnoceno realné zrychlení oproti již existující implementaci v anténním toolboxu AToM ...
Prognóza internetu věcí, Forecast of the Internet of Things
; Vedoucí práce: Štědroň Bohumír; Oponent práce: Lukeš Dalibor (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-18)
Diplomová práce se věnuje aktuálnímu tématu internetu věcí (IoT). Jejím cílem je tento pojem vysvětlit a specifikovat prognózu vývoje trhu IoT. Práce je rozdělena na dvě části, teoretickou a praktickou. V teoretické části ...
Detekce diabetické retinopatie a dalších diagnóz pomocí neuronových sítí, Detecting diabetic retinopathy and related diagnoses using Neural Networks
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Friedjungová Magda (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)
Diabetická retinopatie je závažné oční onemocnění, které může vést k úplné slepotě. Včasná diagnostika významně zvyšuje šance na úspěšnou léčbu. V této bakalářské práci jsme vybudovali konvoluční neuronovou síť pro klasifikaci ...
Mapování podpovrchových defektů robotickým ramenem se speciální koncovkou, Mapping of Subsurface Defects by a Robotic Arm with a Special Terminal
; Vedoucí práce: Valach Jaroslav; Oponent práce: Falta Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-09-10)
Bakalářská práce je zaměřena na problematiku nedestruktivních zkoušek materiálu s využitím klasifikace audiosignálu. Cílem práce je identifikace podpovrchových vad na základě analýzy zvukové odezvy materiálu a ověřit ...
Paralelizace sítí typu Sum-Product-Transform pro architekturu GPU, Paralelization of Sum-Product-Transform type networks for the GPU architecture
; Vedoucí práce: Oberhuber Tomáš; Oponent práce: Papež Milan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-05-26)
Sítě typu Sum-Product-Transform jsou rozšířením sítí typu Sum-Product pomocí přidání transformačního uzlu. Toto rozšíření zvyšuje výpočetní náročnost všech operací se sítí. Tato práce popisuje implementaci sítí typu ...
Re-identifikace osob v systému kamer., Pedestrian reidentification in camera system
; Vedoucí práce: Naiser Filip; Oponent práce: Janoušek Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-03)
Sledování pohybu předmětů a těžba dat z kamerového obrazu je zajímavá oblast výzkumu s širokou aplikací. V našem případě je cílem sběr statistik o průchodech lidí komplexními budovami, jako jsou například obchodní centa. ...
Bezpečné autonomní posilované učení, Safe Autonomous Reinforcement Learning
; Vedoucí práce: Svoboda Tomáš; Oponent práce: Piater Justus (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-05-30)
Technika posilovaného učení již nesčetněkrát prokázala svou užitečnost v robotice a dalších aplikacích strojového učení. Dovoluje učit strategie řízení robotů bez přesné znalosti, jaká akce je ve kterém stavu ideální. K ...
Architektura systému zpracování senzorických proudových dat s využitím strojového učení, System architecture for sensor data stream processing using machine learning capabilities
; Vedoucí práce: Boháč Leoš; Oponent práce: Novák Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-10)
Proces výběru vhodných nástrojů pro architekturu našeho IT systému je stále obtížnější. V moderních technologických trendech, jako je strojové učení a velká data, je snadné ztratit se v bezpočtu nástrojů použitených k našim ...
Modelování vztahu mezi prodeji a prezentovanými vlastnostmi produktů v online obchodě, Modeling the relationship between sales and presented features of products in an e-commerce store
; Vedoucí práce: Plajner Martin; Oponent práce: Náplava Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-03)
Výběrem těch nejlepších obrázků a popisů produktů se e-shopy snaží optimalizovat webové stránky nabídek s cílem zvýšit prodeje. Tento proces vyžaduje čas a v době, kdy nabídka nemá ty nejlepší atributy, negeneruje optimální ...
Personalizované plánování tras využívající strojového učení, Personalized route planning using machine learning
; Vedoucí práce: Jakob Michal; Oponent práce: Kléma Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-15)
Majorita současných navigačních systému je zaměřená na plánování nejrychlejší cesty. Zatímco důležitost doby cesty nelze popřít, není vždy hlavní prioritou uživatele. Ačkoli existuje limitované množství dostupných úprav ...