Hledat
Zobrazují se záznamy 41-50 z 285
Hluboké učení z více instancí pro detekci mnohočetného myelomu v CT snímcích dlouhých kostí, Deep multiple-instance learning for detecting multiple myeloma in CT scans of large bones
; Vedoucí práce: Hering Jan; Oponent práce: Čech Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
S nástupem moderních algoritmů strojového učení vzrostla popularita tématu automatické interpretace výstupů zobrazovacích metod v medicíně pomocí počítačů. Konvoluční neuronové sítě v současné době excelují v mnoha oblastech ...
Testování způsobů klasifikace pokrytí území vybraných evropských oblastí, Testing of land cover clasification types of selected European regions
; Vedoucí práce: Halounová Lena; Oponent práce: Mišurec Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-23)
Tato diplomová práce je zaměřena na klasifikaci druhů pokrytí povrchu Země (tzv. land cover) pomocí družicových dat. Cílem je získat co nejlepší výsledky pro různé úrovně tematické podrobnosti a vyhodnotit přesnosti, s ...
Systém pro automatizovanou detekci vad ve spojení s metodami nedestruktivního testování, System for automatic detection of defects while using non-destructive testing methods
; Vedoucí práce: Novák Jakub; Oponent práce: Surynek Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-02)
Tato práce se zabývá automatizovaným detekováním indikací vad na dílech testovaných metodami nedestruktivního testování, konkrétně magnetickou práškovou metodou. Jsou analyzována předchozí řešení daného problému a popsán ...
Volba parametrů řešiče SATu pomocí technik strojového učení, Parameter Setting in SAT Solver Using Machine Learning Techniques
; Vedoucí práce: Surynek Pavel; Oponent práce: Kalvoda Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
SAT řešiče jsou nezbytné nástroje pro mnohé oblasti počítačové vědy a průmyslu. Obsadily funkci univerzálního nástroje, který uživatelé používají k řešení problémů, jež by v opačném případě museli řešit ad-hoc, což by ...
Predikce biosyntézy terpenů pomocí strojového učení, Machine-learning prediction of terpene biosynthesis
; Vedoucí práce: Pluskal Tomáš; Oponent práce: Hrabáková Jitka (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)
Biosyntéza v živých organismech se skládá z komplexních transformací molekul katalyzovaných enzymy. Ačkoli porozumění těmto biochemickým reakcím je zásadní pro moderní medicínu a strojové učení již prokázalo svou účinnost ...
Detekce poruch v CT snímcích pomocí neuronových sítí, Detection of defects in CT images using Neural Networks
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Surynek Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)
Tato práce se zabývá výzkumem metod používaných pro detekci a klasifikaci poruch v CT snímcích za použití neuronových sítí. Na základně těchto metod pak popisuje implementaci vlastního řešení, které funguje pro rozpoznávání ...
Snímání a následná detekce a klasifikace vad skleněných tyčí, Optical rods defects detection and classification
; Vedoucí práce: Novák Jakub; Oponent práce: Friedjungová Magda (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)
Práce se zabývá automatizovanou detekcí a klasifikací vad na skleněných tyčích. Jsou analyzována předchozí řešení podobných problémů a popsán vlastní postup, v rámci kterého byly navrženy čtyři snímací soustavy využívající ...
Metody detekce anomálií pro soubory logů, Anomaly Detection Methods for Log Files
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)
Tato práce se věnuje metodám detekce anomálií aplikovaným na soubory logů. Současné metody detekce anomálií obvykle používají tradiční přístup ke zpracování logů. Nejprve se soubory logů zpracují jejich parsováním, které ...
Soukromí strojového učení: analýza a implementace model-extrahujících útoků, Machine learning privacy: analysis and implementation of model extraction attacks
; Vedoucí práce: Rigaki Maria; Oponent práce: Babayeva Elnaz (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)
Rostoucí popularita a značná vylep-šení ve strojovém učení měla za důsle-dek vytvoření nového typu útoku, zva-ných model-extrahující. Model-extrahujícíútoky jsou útoky na soukromí, jejichž cí-lem je získání informací o ...
Využití metod strojového učení pro řešení úloh rozvrhování, Use of machine learning techniques to solve scheduling problems
; Vedoucí práce: Šůcha Přemysl; Oponent práce: Marek Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)
Tato diplomová práce studuje algoritmy pro řešení úloh plánování pomocí strojového učení, konkrétně metod hlubokého učení. Soustředí se na problém rozvrhování, který je charakterizován jako 1|ri|ΣUi, tj. rozvrhování sady ...