Hledat
Zobrazují se záznamy 241-248 z 248
Design and Implementation of Machine Learning Operations, Design and Implementation of Machine Learning Operations
; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
Rast popularity a významu aplikácie strojového učenia v rôznych odvetviach viedol k postupnému rozšireniu principov DevOps o koncepty súvisiace s dátami a modelmi, výsledkom čoho došlo k vzniku paradigmy známej ako MLOps. ...
Concept drift and model degradation in network traffic classification, Concept drift and model degradation in network traffic classification
; Vedoucí práce: Soukup Dominik; Oponent práce: Koumar Josef (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
Strojové učení představuje vysoce efektivní a v současnosti oblíbený přístup ke~klasifikaci síťového provozu. Vytvořené modely ale mohou po nasazení rychle degradovat, jelikož síťový provoz představuje náročnou doménu. ...
Advancing Microrobotics for Biomedical Applications through Machine Learning, Advancing Microrobotics for Biomedical Applications through Machine Learning
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
Tato práce se zabývá integrací technik strojového učení do mikrorobotiky se zaměřením na biologické mikroroboty využívající jako platformu spermie. Šetření zahrnuje podrobnou analýzu relevantních prací v oblasti mikrorobotiky ...
Produkce otevřeného půvabu na experimentu STAR, Open Charm Production at STAR
; Vedoucí práce: Bielčík Jaroslav; Oponent práce: Křížková Gajdošová Katarína (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-23)
Tato doktorská práce zkoumá měření produkce mezónu D0 v srážkách deuteronů se zlatem při energii 200 GeV, zaznamenané detektorem STAR na urychlovači RHIC. Výzkum hraje klíčovou roli v odlišení účinků studené jaderné hmoty ...
Modelování trhu sportovních předpovědí s optimalizací portfolia, Sports prediction market modeling with portfolio optimization
; Vedoucí práce: Železný Filip; Oponent práce: Hvattum Lars Magnus (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-21)
Během poslední dekády došlo k nárůstu využívání modelů strojového učení, které přinesly revoluci v různych doménách, s významnými pokroky v oblastech jako rozpoznávání obrazu, posilované učení ve hrách, strojový překlad ...
Corrosion prediction for preventive protection of aircraft heritage
(BioMed Central, 2024)
The paper presents a study on corrosion prediction for preventive aeronautical heritage protection, considering the aeronautical heritage stored or exhibited in an aviation museum. For the purpose of the study, the hangar ...
Detekce časného stádia Parkinsonovy nemoci pomocí pokročilých metod zpracování signálu, Identification of vocal biomarkers in Parkinson´s disease and related movement disorders via automated acoustic analysis
; Vedoucí práce: Rusz Jan; Oponent práce: Nöth Elmar (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-03-03)
Včasná identifikace Parkinsonovy nemoci (PN) v jejím prodromálním stadiu má zásadní význam pro rozvoj neuroprotektivní léčby. Bohužel, v součastnosti nejsou známy žádné přesné biomarkery prodromální PN, což brání jejímu ...
Modely strojového učení pro identifikaci vzorů a prediktivní analýzu, Machine Learning Models for Pattern Identification and Predictive Analytics
; Vedoucí práce: Bešťák Robert; Oponent práce: Kotuliak Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-03-17)
V posledních desetiletích zaznamenalo množství generovaných dat exponenciální růst. Rychlý růst dat vedl techniky dolování dat k tomu, aby hrály významnou roli při stanovování základních linií, měřítek, cílů, analýzy a ...