Hledat
Zobrazují se záznamy 11-20 z 248
Aplikace strojového učení pro analýzu bezpečnostních auditních záznamů v kontextu GDPR, Machine Learning Applications for Analysis of Security Audit Records in the GDPR Context
; Vedoucí práce: Růžička Jakub; Oponent práce: Dostál Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-11)
Teoretická časť tejto diplomovej práce je venovaná podrobnému popisu bezpečnostných auditných záznamov, log manažmentu a SIEM systémov, ale aj tomu ako je možné využiť strojové učenie k analýze záznamov a identifikácií ...
Odhadování parametrů prediktivních modelů přítomnosti lidí na struktuře prostředí, Inferring Temporal Models of People Presence from Environment Structrure
; Vedoucí práce: Broughton George; Oponent práce: Coppola Claudio (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-10)
Cílem této práce je prezentovat projekt FreMEn contra COVID, jeho technickou stránku, a experimentálně ohodnotit jeho přínos. Aby bylo možné systém nasadit v nových oblastech i přes malé množství dat, možnost přenosu ...
Sofware pro analýzu signálů a inteligentní detekci událostí v optických senzorových sítích, Signal Analysis and Intelligent Event Detection System for Optical Sensing Networks
; Vedoucí práce: Boháč Leoš; Oponent práce: Pošík Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-22)
Tato diplomová práce se věnuje navržení systému pro sběr signálových dat ze senzorů v optických sítích, detekci v signálovém průběhu anomálií a jejich klasifikaci s možností případného spuštění určité akce. Budou prodiskutovány ...
Algoritmy pro zpracování obrazových dat ze satelitů Sentinel, Algorithms for image data processing from the Sentinel satellites
; Vedoucí práce: Šorel Michal; Oponent práce: Blažek Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
Automatické mapovanie krajinného pokryvu a využitia územia je jednou z najdoležitejších úloh vzdialeného prieskumu Zeme. Problémom v tejto oblasti je nedostatok kvalitných ground truth dát, ktorých tvorba býva často náročná ...
Predikce rychlostí úseků cyklistických tras pomocí strojového učení, Prediction of Bicycle Trip Segment Velocities by Machine Learning
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Jakob Michal (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-08)
Cílem této práce je vytvořit model strojového učení, který bude schopen predikovat rychlosti segmentů cyklistických tras v Praze a okolí. Model je trénován na datovém souboru složeném z GPS záznamů cyklistických tras a ...
Analýza sekvencí protilátek pomocí metod hlubokého učení, Antibody sequence analysis using Deep Learning
; Vedoucí práce: Příhoda David; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-03)
Pokroky v sekvenovaní umožňujú vedcom zbierať veľké množstvá DNA sekvenovaných dát a spolu s výpočtovými zdrojmi poskytovanými výpočtovými klastermi umožnňujú využívať výpočtové prístupy napomáhajúce v mnohých biologických ...
Predikování hokejových zápasů pomocí neuronových sítí, Predicting Ice-Hockey Matches with Neural Networks
; Vedoucí práce: Šír Gustav; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-24)
Cílem práce je vytvořit modely, využívající neuronové sítě, schopné predikce výsledků hokejových zápasů NHL. Na těchto modelech chceme následně ověřit několik doposud nepotvrzených hypotéz, zejména hypotézu tvrdící, že ...
Analýza ovladatelnosti vozu s použitím algoritmů strojového učení, Handling Quality Analysis and Evaluation Using Machine Learning
; Vedoucí práce: Haniš Tomáš; Oponent práce: Holub Ondřej (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-01)
S významným vývojem autonomních systémů a autopilotů vyvstává otázka - co je dobře řízený stroj. Za posuzování jízdních vlastností a pohodlí automobilu v současnosti odpovídají speciálně vyškolení řidiči, kteří jsou přítomni ...
Statická detekce malware využívající rekurentní neuronové sítě, Static malware detection using recurrent neural networks
; Vedoucí práce: Jureček Martin; Oponent práce: Lórencz Róbert (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-20)
Neustále rostoucí počty útoků škodlivých programů na naši IT infrastrukturu si žádají nové a lepší metody ochrany. V této bakalářské práci se věnujeme využití rekurentních neuronových sítí pro rychlou a přesnou detekci ...
Systém pro automatické vytváření profilů expertů, na základě podobností jejích VaVaI výsledků, The system for automatically creation of experts profiles based on similarities of their R&D results
; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-20)
Tato práce implementuje aplikaci pro snadné použití algoritmů k identifikaci autora textu. V tomto článku jsou porovnány různé způsoby identifikace autora, a to jak z hlediska přesnosti, tak z hlediska účinnosti. Tato ...