Odhad dožitého věku pomocí metod strojového učení
Age-at-death estimation using machine learning methods
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Alexandr Czerný
Vedoucí práce
Štepanovský Michal
Oponent práce
Hrabáková Jitka
Studijní obor
Znalostní inženýrstvíStudijní program
Informatika 2009Instituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematikyObhájeno
2023-02-14Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Odhad dožitého věku je jedním ze základních úkolů při vytváření biologického profilu ve forenzní antropologii. Pro odhad se využívají nejrůznější kosterní pozůstatky. Acetabulum aktuálně stojí v popředí výzkumného zájmu. Tato práce se zabývá odhadem dožitého věku ze snímků acetabula pomocí konvolučních neuronových sítí. Kromě toho je kladen důraz na předzpracování vstupních dat a na optimalizaci hyperparametrů zvoleného modelu. Výsledkem práce je regresní model strojového učení pro odhad dožitého věku ze snímků acetabula. Age at death estimation is one of the main tasks when creating biological profile in forensic anthropology. Skeletal remains are used for the estimation. Acetabulum is currently at the forefront of research interest. This thesis focuses on age at death estimation from acetabulum images using convolutional neural networks. In addition, emphasis is placed on input data preprocessing and hyperparameters tuning of selected model. The result of this thesis is a regression machine learning model for age at death estimation using acetabulum scans.
Zobrazit/ otevřít
Kolekce
- Bakalářské práce - 18105 [244]