Zobrazují se záznamy 21-40 z 140

    • Vývoj a srovnání PM metod pro odhady elasticity materiálů 

      Autor: Erik Dolejš; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Chlada Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-26)
      : Hlavním cílem této diplomové práce je schopnost nalezení vhodné hustoty pravděpodobnosti, resp. směsi distribucí z naměřené hysterezní křivky pro Preisach-Mayergoyzův (PM) model. Nejdříve je představena hystereze a její ...
    • Aplikace strojového učení k predikci energií ve fyzice pevných látek 

      Autor: Jiří Chmel; Vedoucí práce: Vybíral Jan; Oponent práce: Kolorenč Jindřich
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)
      S rostoucím výpočetním výkonem posledních desetiletí došlo k zvětšení množství dat o krystalických materiálech vypočtených metodami density functional theory. Tyto výpočty bývají extrémně časově náročné. Spolu s nebývalým ...
    • Generování seznamu událostí v signálu pomocí neuronových sítí 

      Autor: Martin Kovanda; Vedoucí práce: Chlada Milan; Oponent práce: Víta Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)
      Cílem práce je rešerše metod hlubokého učení a následná aplikace shrnutých poznatků pro dekompozici signálu do jednotlivých zdrojů a detekci událostí v signálu. V první části je zkoumána možnost aplikace modifikovaných ...
    • Metody odhadu řídké parametrizace neuronových sítí 

      Autor: Lukáš Kulička; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Rajmic Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)
      : Diplomová práce se zabývá metodami odhadu řídké parametrizace neuronových sítí, jimiž je možné prořezávat přeparametrizované neuronové sítě a snížit tak jejich komplexitu ve snaze odhalit pouze relevantní parametry, čímž ...
    • Odhad modelu nekompletních heterogenních strukturovaných dat 

      Autor: Michaela Mašková; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Somol Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-26)
      Semi-supervised metody se snaží vyřešit problém dostupnosti výstupů pro data v aplikacích strojového učení. Modely jsou navrženy tak, aby se učily z dat se známou i neznámou třídou současně, a to s využitím metrického ...
    • Odhadování pohybu mikrorobotů v magnetickém poli 

      Autor: Zuzana Sabolová; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Mach František
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)
      Cílem této diplomové práce bylo seznámit se s problémem rychle se pohybujících objektů a algoritmů používaných k jejich sledování. Hlavními zkoumanými algoritmami byli částicový filtr vrátaně adaptivního vzorkování podle ...
    • Strojové ověření Rose-Rosserova důkazu úplnosti Łukasiewiczovy výrokové logiky 

      Autor: Jáchym Šimon; Vedoucí práce: Lávička Tomáš; Oponent práce: Cerna David M.
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-28)
      Tato práce se zabývá formalizací základů Łukasiewiczovy logiky a strojovým ověřením větší části prvního známého důkazu její úplnosti, t.j. za prvé ověřením celkem 23 lemmat s rozsáhlými syntaktickými důkazy, za druhé ...
    • Isingův model feromagnetizace látek 

      Autor: Jan Trödler; Vedoucí práce: Vybíral Jan; Oponent práce: Hencl Stanislav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-26)
      Tato diplomová práce je rozčleněna do tří částí. V první kapitole jsou vysvětleny základní aspekty Isingova modelu a je představeno řešení jak jednorozměrné, tak dvourozměrné verze tohoto modelu. V případě řešení modelu ...
    • Matematické modelování perfuze myokardu pomocí mřížkové Boltzmannovy metody 

      Autor: Jan Kovář; Vedoucí práce: Fučík Radek; Oponent práce: Rohan Eduard
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-28)
      : Tato práce se zabývá matematickým modelováním perfuze myokardu pomocí mřížkové Boltzmannovy metody. Úloha perfuze myokardu je řešena v kontextu perfuzního vyšetření myokardu pomocí magnetické rezonance s~využitím kontrastní ...
    • Přenos znalosti pro lineární systémy s omezeným šumem 

      Autor: Eva Lainová; Vedoucí práce: Kuklišová Pavelková Lenka; Oponent práce: Papež Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)
      Tato práce popisuje a porovnává tři metody pro odhadování stavů, které využívají informace ze dvou nezávislých senzorů. Cílem všech tří metod je penalizovat méně přesné informace a zvýšit přesnost odhadu stavu lineárního ...
    • Hybridní diskriminativně-generativní modely pro množinová data 

      Autor: Jakub Bureš; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Najman Michal
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-26)
      Tato diplomová práce se zabývá hybridními diskriminativními a generativními modely a jejich možným využitím v multi-instačním učení, kde je jeden vzorek tvořen množinou vektorů. Doposud byly tyto modely trénovány pouze ...
    • Hledání praktických robustních klasifikátorů 

      Autor: Dominik Šepák; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Butora Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-26)
      V rámci této práce je představena studie některých metod strojového učení s učitelem a měr úspěšnosti predikce využívajících strukturovaných dat ve tvaru prostředí s různými data generujícími pravděpodobnostními distribucemi. ...
    • Aplikace teorie ortogonálních polynomů v řešení Heunovy diferenciální rovnice 

      Autor: Patrik Šnauko; Vedoucí práce: Šťovíček Pavel; Oponent práce: Chadzitaskos Goce
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-25)
      Tato práce z oblasti teorie ortogonálních polynomů se zaměřuje na využití zmíněné teorie při řešení Heunovy diferenciální rovnice. Zafixováním jednoho z parametrů v Heunově rovnici v závislosti na jiném jsme schopni podle ...
    • Nelokální aproximace obecných relativistických delta interakcí 

      Autor: Lukáš Heriban; Vedoucí práce: Tušek Matěj; Oponent práce: Siegl Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-25)
      Jednorozměrný Diracův operátor s bodovou interakcí formálně danou jako $c\mathbb{A}|\delta(x)\rangle\langle\delta(x)|$, kde $c\mathbb{A}$ je libovolná $2\times 2$ komplexní matice, je rigorózně zavedený jako uzavřený, ne ...
    • Analýza úniku ruthenia-106 v roce 2017 pomocí atmosférického inverzního modelování 

      Autor: Tomáš Brisučiak; Vedoucí práce: Tichý Ondřej; Oponent práce: Hofman Radek
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-26)
      Práce se zabývá odhadem časového průběhu radiačního úniku ruthenia-106 do atmosféry v roce 2017 pomocí naměřených koncentrací. V teoretické části jsou uvedeny základy Bayesovské teorie pravděpodobnosti včetně možností ...
    • Aktivní adaptivní algoritmická kvantifikace preferencí 

      Autor: Tereza Siváková; Vedoucí práce: Kárný Miroslav; Oponent práce: Zugarová Eliška
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-26)
      Tato diplomová práce se zabývá dynamickým rozhodováním za použití plně pravděpodobnostního návrhu. Tento návrh modeluje uzavřenou rozhodovací smyčku splňující agentovy preference pomocí \textit{ideální distribuce chování}, ...
    • Stochastické metody propojující neuronové sítě s náhodnými lesy a jejich využití v analýze medicínských dat 

      Autor: Martin Oharek; Vedoucí práce: Bukáček Marek; Oponent práce: Machlica Lukáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-22)
      Tato práce se zabývá možnou kombinací náhodných rozhodovacích lesů a neuronových sítí, která by dala vzniknout hybridním klasiťikátorům s velkým klasiťikačním potenciálem, využívajících předností obou těchto základních ...
    • Kooperativní teorie her pro úlohy strojového učení 

      Autor: Jan Pecka; Vedoucí práce: Kroupa Tomáš; Oponent práce: Somol Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-22)
      S popularizací komplikovaných metod strojového učení, tvořících komplexní a netransparentní modely bez možnosti jejich intuitivniho pochopení, sílí také požadavky po vytvoření interpretačních technik, které by pomohly s ...
    • Nové přístupy k metaučení v regresním modelování 

      Autor: Aleš Neoral; Vedoucí práce: Kalina Jan; Oponent práce: Kukal Jaromír
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-24)
      Metaučení se stává důležitou metodologií pro extrakci znalostí z dostupných trénovacích dat na nová (nezávislá) data. Zatím ale na tohle téma nebylo napsáno mnoho teorie a chybí také i praktické výpočty. Tato diplomová ...
    • Přenosové učení v úlohách sekvenčního rozhodování 

      Autor: Eliška Zugarová; Vedoucí práce: Gaj Taťjana; Oponent práce: Duník Jindřih
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-22)
      Diplomová práce se zabývá dynamickým rozhodovacím problémem řešeným pomocí přenosového učení. Problém je modelován s použitím plně pravděpodobnostniho návrhu, který pomocí pravděpodobnostních funkcí umožňuje vyjádřit ...