Search
Now showing items 1-3 of 3
Přenosové učení v úlohách sekvenčního rozhodování, Transfer learning in sequential decision making tasks
; Supervisor: Gaj Taťjana; Opponent: Duník Jindřih (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-22)
Diplomová práce se zabývá dynamickým rozhodovacím problémem řešeným pomocí přenosového učení. Problém je modelován s použitím plně pravděpodobnostniho návrhu, který pomocí pravděpodobnostních funkcí umožňuje vyjádřit ...
Aktivní adaptivní algoritmická kvantifikace preferencí, Active Adaptive Algorithmic Quantification of Preferences
; Supervisor: Kárný Miroslav; Opponent: Zugarová Eliška (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-26)
Tato diplomová práce se zabývá dynamickým rozhodováním za použití plně pravděpodobnostního návrhu. Tento návrh modeluje uzavřenou rozhodovací smyčku splňující agentovy preference pomocí \textit{ideální distribuce chování}, ...
Přenos znalosti pro lineární systémy s omezeným šumem, Knowledge transfer for linear systems with bounded noise
; Supervisor: Kuklišová Pavelková Lenka; Opponent: Papež Milan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)
Tato práce popisuje a porovnává tři metody pro odhadování stavů, které využívají informace ze dvou nezávislých senzorů. Cílem všech tří metod je penalizovat méně přesné informace a zvýšit přesnost odhadu stavu lineárního ...