Hledat
Zobrazují se záznamy 91-100 z 152
Slepá dekonvoluce obrazu s prostorově proměnným konvolučním jádrem, Blind image deconvolution with space variant convolution kernel
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Šroubek Filip (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)
Tato diplomová práce se zabývá řešením slepé dekonvoluce pomocí pravděpodobnostních modelů. Srovnány budou dva přístupy, prvním z nich je často používaná variační Bayesova metoda, pro kterou se obvykle musí volit ...
Oceňování projektů metodou reálných opcí z pohledu dynamického programování, Real Options Valuation: A Dynamic Programming Approach
; Vedoucí práce: Kulhavý Rudolf; Oponent práce: Duník Jindřih (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-05-26)
Teorie reálných opcí (ROA) je pokročilá valuační technika projektů, která respektuje hodnotu možných budoucích změn (tzv. reálných opcí). Domníváme se, že v současné ROA neexistuje obecný algoritmus pro valuaci komplexních ...
Detekce překrývajících se komunit v bipartitních grafech, Overlapping Community Detection in Bipartite Graphs
; Vedoucí práce: Mařík Radek; Oponent práce: Ambrož Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-24)
Práce se zabývá modelováním komunit v grafech pomocí stochastických blokových modelů s Poissonovým rozdělením a následně detekcí komunit optimalizací těchto modelů příslušnými metodami. Speciálně se zaměřuje na detekci ...
Vliv ztrátové funkce na detekci anomálií, The Effect of the Loss Function on Quality of Anomaly Detection
; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Franc Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-05-26)
Detekce anomálií zaznamenává uplatnění v mnohých oborech moderní datové analýzy. Diplomová práce pojednává o několika metodách strojového učení právě pro tuto detekci. V práci jsou podrobně rozebrány modely odhadující ...
Supervizované a nesupervizované učení pro fyziku těžkých iontů, Supervised and Unsupervised Learning for Heavy Ion Physics
; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Bielčíková Jana (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-05-28)
Potřeba řešení komplexních problémů binární klasifikace ve fyzice těžkých iontů vyústila v častější užívání supervizovaných i nesupervizovaných algoritmů strojového učení. Spolu s vhodným předzpracováním dat a optimalizací ...
Numerická simulace vícefázového proudění na nestrukturovaných sítích s libovolnou topologií ve 3D, Numerical simulation of multiphase flow on 3D unstructured meshes with an arbitrary topology
; Vedoucí práce: Strachota Pavel; Oponent práce: Karel Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-22)
Tato diplomová práce představuje tvorbu numerické C++ knihovny pracující s obecnými nestrukturovanými sítěmi a její následné využití pro simulování dvoufázového proudění. Zprvu je pozornost soustředěna na vytvoření grafového ...
Vývoj alternativních metod výpočtu hustoty a analýza jejich dopadů na fundamentální diagram, Development of alternative methods for density calculation and analysis of their impact to the fundamental diagram
; Vedoucí práce: Bukáček Marek; Oponent práce: Apeltauer Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)
Daná diplomová práce v první teoretické časti nejdříve obecně uvádí čtenáře do problematiky modelování pohybu chodců. Popisuje psychologické a fyziologické jevy (zorné pole člověka) ovlivňující vlastnosti pohybu jedince. ...
Analýza satelitních dat pomocí metod strojového učení, Satellite data analysis using machine learning methods
; Vedoucí práce: Novozámský Adam; Oponent práce: Kupková Lucie (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)
Aplikace strojového učení a hloubkového učení vylepšila stávající a umožnila vznik nových
Pokročilé metody pro odhad zdroje při atmosférickém radiačním úniku, Advanced methods for source term estimation of atmospheric radiation release
; Vedoucí práce: Tichý Ondřej; Oponent práce: Ševčík Jakub (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-12)
V případě zjištění výskytu radioaktivní látky v ovzduší je prvořadým úkolem určení polohy zdroje tohoto úniku a odhad uniklé aktivity v čase (určení zdrojového členu). Tuto úlohu lze aproximovat jako lineární inverzní ...
Statistické zpracování simulovaných dat v částicové fyzice, Statistical Data Processing of Simulations in High Energy Physics
; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Hakl František (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-05-28)
Simulace elementárních částic hrají klíčovou roli při objevování nových zákonů fyziky, proto je kladen velký důraz na jejich přesnost. Standardním přístupem pro získání simulací je použití algoritmů na principu Monte Carlo ...