Hledat
Zobrazují se záznamy 71-80 z 152
Stochastické metody propojující neuronové sítě s náhodnými lesy a jejich využití v analýze medicínských dat, Stochastic methods combining neural networks with random forests and their applications to medical data analysis
; Vedoucí práce: Bukáček Marek; Oponent práce: Machlica Lukáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-22)
Tato práce se zabývá možnou kombinací náhodných rozhodovacích lesů a neuronových sítí, která by dala vzniknout hybridním klasiťikátorům s velkým klasiťikačním potenciálem, využívajících předností obou těchto základních ...
Kooperativní teorie her pro úlohy strojového učení, Cooperative game theory for machine learning tasks
; Vedoucí práce: Kroupa Tomáš; Oponent práce: Somol Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-22)
S popularizací komplikovaných metod strojového učení, tvořících komplexní a netransparentní modely bez možnosti jejich intuitivniho pochopení, sílí také požadavky po vytvoření interpretačních technik, které by pomohly s ...
Nové přístupy k metaučení v regresním modelování, New approach to metalearning in regression modeling
; Vedoucí práce: Kalina Jan; Oponent práce: Kukal Jaromír (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-24)
Metaučení se stává důležitou metodologií pro extrakci znalostí z dostupných trénovacích dat na nová (nezávislá) data. Zatím ale na tohle téma nebylo napsáno mnoho teorie a chybí také i praktické výpočty. Tato diplomová ...
Přenosové učení v úlohách sekvenčního rozhodování, Transfer learning in sequential decision making tasks
; Vedoucí práce: Gaj Taťjana; Oponent práce: Duník Jindřih (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-22)
Diplomová práce se zabývá dynamickým rozhodovacím problémem řešeným pomocí přenosového učení. Problém je modelován s použitím plně pravděpodobnostniho návrhu, který pomocí pravděpodobnostních funkcí umožňuje vyjádřit ...
Robustní odhady a testy v modelech poissonovské regrese, Robust Estimation and Inference in Poisson Regression Models
; Vedoucí práce: Hobza Tomáš; Oponent práce: Víšek Jan Ámos (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)
Tato práce se zabývá robustním odhadováním a testováním v modelech poissonovské regrese. Největší pozornost je zde věnována nově zavedenému zobecněnému mediánovému odhadu. Po jeho definici a představení několika existujících ...
Komprese konvolutorních vrstev neuronových sítí, Compression of convolutional layers in neural networks
; Vedoucí práce: Tichavský Petr; Oponent práce: Vomlel Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-30)
Cílem této práce je zefektivnit funkčnost konvolučních neuronových sítí za použití kanonického rozkladu tenzorů. Za tímto účelem tato práce seznamuje čtenáře se základními pojmy a metodami konvolučních neuronových sítí a ...
Trénování neuronových sítí založené na vysoce robustních odhadech, Training of neural networks based on highly robust estimators
; Vedoucí práce: Kalina Jan; Oponent práce: Kukal Jaromír (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-24)
Diplomová práce je zaměřena na metody zabývající se nelineární regresní úlohou robustní vůči odlehlým hodnotám. Je zde představena nelineární regresní úloha a popsány tři (z nichž dvě nové) robustní metody pro řešení této ...
Možnosti aplikace metody zrcadlových zdrojů při popisu disperzního šíření vln v tenkých deskách, Application of the Image Source Method for the Description of Dispersive Elastic Wave Propagation in Thin Plates
; Vedoucí práce: Kober Jan; Oponent práce: Kolman Radek (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)
: Metoda zrcadlových zdrojů (ISM) je prostředek k modelování šíření elastických vln
Reprezentace čísel v lineárních rekurentních systémech, Representation of numbers in linear recurrent systems
; Vedoucí práce: Ambrož Petr; Oponent práce: Dombek Daniel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-05-29)
x
Modelování kapacity zúžení pomocí prostorově závislého tření, Bottleneck-capacity modelling using spacial dependent friction
; Vedoucí práce: Hrabák Pavel; Oponent práce: Krbálek Milan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-12)
Práce představuje zobecněný postup pro aproximaci toku celulárním floor-field modelem pohybu chodců. Aproximace jsou úspěšně použity na modely s euklidovskou i manhattanskou metrikou a pro různý počet i umístění buněk východu. ...