Prohlížení Bakalářské práce - 14101 dle autora "Chlada Milan"
-
Detekce změny stavu akusticky aktivního systému
Autor: Máca Jan; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Chlada Milan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-02-04) -
Experimentální ověřování modelu časové reverzace
Autor: Zeman Radovan; Vedoucí práce: Chlada Milan; Oponent práce: Převorovský Zdeněk
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-08-31)Práce se věnuje časové reverzaci (TR) elastických vln. Představuje proces TR, seznamuje se základním teoretickým popisem za použití Greenových funkcí a koncepty jako realizace TR v tělese konečných rozměrů nebo reciproké ... -
Geodetické křivky na kombinovaném povrchu pro detekci poruch v akustické emisi
Autor: Záveský Michal; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Chlada Milan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14) -
Mapování obecných závislostí pomocí neuronových sítí
Autor: Oksana Maryshchyn; Vedoucí práce: Chlada Milan; Oponent práce: Kůs Václav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-27)Cílem této práce je konstrukce citlivostní analýzy speciálně naučených neuronových sítí a ověření její schopnosti detekovat závislosti mezi parametry. Pro zařazení do kontextu s modernějšími analýzami budeme navrženou ... -
Odhadování struktury hysterezních materiálů prostřednictvím Preisach-Mayergoyzova prostoru
Autor: Erik Dolejš; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Chlada Milan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)ato bakalářská práce se zabývá aplikováním Preisach-Mayergozova (PM) modelu na vyhodnocení elastických vlastností materiálů. V první části jsou představeny klíčové pojmy hystereze a její popis, dále optimalizační algoritmy, ... -
Strojové učení pro klasifikaci zdrojů spojité akustické emise
Autor: Tereza Fucsiková; Vedoucí práce: Chlada Milan; Oponent práce: Franc Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-09-02)Strojové učení je v současné době velmi populární oblastí umělé inteligence. Hluboké učení poté zpracovává vstupní data skrze vrstvy předávající datům smysluplnější reprezentace. Jedním z modelů, které hluboké učení k ...