Mapování obecných závislostí pomocí neuronových sítí

Oksana Maryshchyn

Mapping of general relations by neural networks

Type of document

bakalářská práce
bachelor thesis

Author

Oksana Maryshchyn

Supervisor

Chlada Milan

Opponent

Kůs Václav

Field of study

Matematické inženýrství

Study program

Aplikace přírodních věd

Institutions assigning rank

katedra matematiky

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Cílem této práce je konstrukce citlivostní analýzy speciálně naučených neuronových sítí a ověření její schopnosti detekovat závislosti mezi parametry. Pro zařazení do kontextu s modernějšími analýzami budeme navrženou citlivostní míru porovnávat se známými informačně-statistickými měrami pro nalezení nelineárních vztahů.

This thesis deals with the construction of neural measure of sensitivity using trained neural network and investigation of its ability to detect dependencies between parametres. For reliability new approach of general dependencies detection will be compared with modern statistical measures.