Mapování obecných závislostí pomocí neuronových sítí
Mapping of general relations by neural networks
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Oksana Maryshchyn
Vedoucí práce
Chlada Milan
Oponent práce
Kůs Václav
Studijní obor
Matematické inženýrstvíStudijní program
Aplikace přírodních vědInstituce přidělující hodnost
katedra matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Cílem této práce je konstrukce citlivostní analýzy speciálně naučených neuronových sítí a ověření její schopnosti detekovat závislosti mezi parametry. Pro zařazení do kontextu s modernějšími analýzami budeme navrženou citlivostní míru porovnávat se známými informačně-statistickými měrami pro nalezení nelineárních vztahů. This thesis deals with the construction of neural measure of sensitivity using trained neural network and investigation of its ability to detect dependencies between parametres. For reliability new approach of general dependencies detection will be compared with modern statistical measures.
Kolekce
- Bakalářské práce - 14101 [278]