Hledat
Zobrazují se záznamy 11-20 z 34
Odhad neznámých parametrů metodou AMIS, Estimation of unknown parameters using the AMIS method
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Přikryl Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-02-04)
Tato práce se zabývá metodami IS, AMIS, PMC pro výpočet z Bayesova vzorce. Popisuje jednotlivé metody a ukazuje jejich vlastnosti a algoritmy. Aplikuje jednotlivé metody na jednoduchý příklad pro odhad neznámých parametrů ...
Fyzikální omezení v inverzním modelování atmosférických úniků, Physical bounds in atmospheric inverse modeling
; Vedoucí práce: Tichý Ondřej; Oponent práce: Šmídl Václav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-30)
Při detekci radioaktivity v ovzduší je zásadním úkolem určení lokace úniku a jeho časového průběhu. Zatímco lokace bývá velmi často známa, časový průběh a celkové množství uniklé látky bývá většinou známo jen jako hrubý ...
Kalibrace předpovědi počasí pro model tepelné zatížitelnosti přenosové soustavy, Weather forecast calibration for model of thermal rating of power transmission lines
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Přikryl Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-08-31)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na kalibrace předpovědí počasí. Kalibrace byla provedena pomocí matematických modelů a různých metod jejich řešení. Pro řešení tohoto problému byla použita lineární regrese a neuronová ...
Generativní modely dat popsaných stromovou strukturou, Generative models of tree structured data
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Adam Lukáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)
Tato bakalářská práce se zabývá generativními modely a jejich možným využitím v internetové bezpečnosti. Hlavním cílem je hledat takové distribuce, která jsou schopna generovat jednoduché stromové struktury. Seznámíme se ...
Lokalizace mikrorobota z magnetických senzorů, Localization of a microrobot using magnetic sensors
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Vítek Martin (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-28)
Tato bakalářská práce se zabývá optimalizačními metodami a zaměřuje se konkrétně na spádové. Reší úlohou lokalizace mikrorobota v magnetickém poli pomocí senzorů. Tato práce obsahuje vytvoření matematického dvourozměrného ...
Byesovský výběr modelu, Bayesian Model Selection
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-08-31)
Práce má za cíl představení bayesovské statistiky a bayesovského výběru modelu. K tomuto cíli přistupuje přes seznámení se s tvorbou statistických modelů pro lineární a logistickou regresi. Předvedena je statistická ...
Aktivní učení pro klasifikaci textů, Active learning for text classification
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-23)
Modely strojového učení pro klasifikaci jsou založené na učení parametrů black box modelu, které popisují vztah mezi vzorky dat a jejích třídou. Proces sběru dat a jejích labelů pro účely trénování modelu může být komplikovaný ...
Metody strojového učení ve fyzice pevných látek, Methods of machine learning in condensed matter physics
; Vedoucí práce: Vybíral Jan; Oponent práce: Šmídl Václav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)
Strojové učení lze použít k efektivní předpovědi parametrů testovacích dat na základě dat trénovacích. Jedněmi z používaných metod strojového učení jsou metody Kernel Ridge Regression a LASSO, které obě vycházejí z lineární ...
Variační autoencoder a jeho rozšíření, Variational Autoencoder and its Extensions
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Škvára Vít (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)
Variační autoencoder je modelem, který v sobě kombinuje pravděpodobnostní přístup a sílu aproximací pomocí neuronových sítí. Lze jej využít jako generativní model nebo například v detekci anomálií. Jeho výhody i nevýhody, ...
Odhadování pohybu mikrorobotů v magnetickém poli, Estimation of motion of micro-robots in magnetic field
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Mach František (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-08-30)
Táto bakalárska práca sa zaoberá populárnymi metódami Bayesovskej filtrácie. Popisuje Kalmanov a časticový filter a ukazuje ich efektivitu a citlivosť na vol'bu parametrov na simulovanom príklade. Následne sú filtre ...