Hledat
Zobrazují se záznamy 21-30 z 34
Odhad kovarianční matice chyby v lineární regresi, Estimation of error covariance matrix in linear regression
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Tichý Ondřej (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-02-07)
V této práci se zabývám metodami pro odhad řešení lineární inverzní úlohy. V práci odvodím a popíši několik modelů, které následně aplikuji na data pocházející z experimentu ETEX, kde se snažím odhadnout množství škodlivin ...
Využití gausovských procesů pro aktivní učení, Gaussian processes for active learning
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Přikryl Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-08-26)
Náplní práce jest globální optimalizace neznámé funkce, čili nalezení jejího maxima. K tomu je využito techniky bayesovské optimalizace, která se znalostí několika naměřených hodnot zhotoví odhad této funkce a na jeho ...
Analýza scintigrafických obrazových sekvencí v lékařské diagnostice, Analysis of scintigraphic image sequences in medical diagnostics
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Tichý Ondřej (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-08-31)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou scintigraťických obrazových sekvencí s cílem získat křivky aktivity. 3ako první je prezentován model FAMIS zakládající se na faktorizaci matic s nezápornými prvky, přičemž k nalezení ...
Modelování dopravního toku na dálnici, Modelling of traffic flow on a highway
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Krbálek Milan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-08-29)
Aktivní růst dopravní sítě vyžaduje stále přesnější nástroje řízení. Při takovém modelování nástrojů lze chování dopravniho toku předvídat, napřiklad, v dopravní zácpě nebo nehodě. Cílem práce je seznámit se s různými ...
Klasifikace dat popsaných stromovou strukturou, Classification of tree-structured data
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Henclová Kateřina (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)
akalářská práce se zabývá klasifikací dat popsaných stromovou strukturou. V rámci práce je uvedeno a důkladně popsáno široké spektrum různých matematických disciplín a teorie optimalizace, které je posléze aplikováno na ...
Slepá dekonvoluce obrazu s prostorově proměnným konvolučním jádrem, Blind image deconvolution with space variant convolution kernel
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Šroubek Filip (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)
Tato diplomová práce se zabývá řešením slepé dekonvoluce pomocí pravděpodobnostních modelů. Srovnány budou dva přístupy, prvním z nich je často používaná variační Bayesova metoda, pro kterou se obvykle musí volit ...
Citlivost modelu teploty vodiče na rozložení neurčitosti počasí, Sensitivity of temperature of a transmission line to distribution of weather uncertainty
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Šnajdr Jaroslav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-09-02)
Tato bakalářská práce se věnuje předpovědi teploty vodiče elektrického proudu. Práce obsahuje shrnutí potřebné teorie z oblasti náhodných veličin a pravděpodobnostních rozdělení. Na základě těchto poznatků jsou zpracovávané ...
Aktivní učení pro navigaci bezpilotních letadel, Active learning for navigation of unmanned aerial vehicles
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Hofman Radek (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-02-07)
Hlavním cílem této práce je najít nejlepší možný odhad trajektorie radioaktivního mraku v počáteční fázi nehody za použití informací ze sítě pozemních senzorů a bezpilotního letadla. Každé měření je zatíženo vlastní chybou, ...
Hybridní diskriminativně-generativní modely pro množinová data, Hybrid Discriminative-Generative Training for Set Data
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Najman Michal (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-26)
Tato diplomová práce se zabývá hybridními diskriminativními a generativními modely a jejich možným využitím v multi-instačním učení, kde je jeden vzorek tvořen množinou vektorů. Doposud byly tyto modely trénovány pouze ...
Metody odhadu řídké parametrizace neuronových sítí, Estimating Sparse Parameterization of Neural Networks
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Rajmic Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)
: Diplomová práce se zabývá metodami odhadu řídké parametrizace neuronových sítí, jimiž je možné prořezávat přeparametrizované neuronové sítě a snížit tak jejich komplexitu ve snaze odhalit pouze relevantní parametry, čímž ...