Diplomové práce - 13136

 

Zobrazují se záznamy 361-380 z 892

    • Apriorní modely pro rubustní adversariální hluboké učení 

      Autor: Jose Ananias Hilario Reyes; Vedoucí práce: Flach Boris; Oponent práce: Schlesinger Dmitrij
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-18)
      Hluboké sítě naučené standardními metodami diskriminačního učení jsou náchylné k protichůdným vzorům. Výcvik nepřátelsky robustních hlubokých sítí proto vyžaduje nové metody učení. Jednou zajímavou možností je zahrnout ...

    • Adversarialní strojové učení pro detekci škodlivého chování v síťové bezpečnosti 

      Autor: Michal Najman; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Bím Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-18)
      Adversarialní strojové učení má v principu dva cíle: navrhnout útočníka, který je schopen obejít detektor; a detektor, který úspěšně detekuje dané útočníky. Tyto protichůdné motivy jsou v této práci modelovány pomocí teorie ...

    • Daty řízený algoritmus pro rozvrhování na jednom stroji 

      Autor: Michal Bouška; Vedoucí práce: Novák Antonín; Oponent práce: Horák Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-18)
      V této práci představuje metodu pro řešení problému Single machine total tardiness problem. Analyzovali jsme užití Deep learning metod, pro Single machine total tardiness problem. Využili jsme rozděl a panuj algoritmu a ...

    • Modely pro minimalizaci spotřeby robotických buněk 

      Autor: Matěj Petr; Vedoucí práce: Šůcha Přemysl; Oponent práce: Benedikt Ondřej
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-18)
      Optimalizace spotřeby energií je důležitým problémem dneška. Zejména v průmyslu, kde jsou často využívány robotické buňky. Tato práce se zaměřuje na optimalizaci spotřeby robotických buněk. Práce definuje problém jako ...

    • Integrace frameworků relačního a hlubokého strojového učení 

      Autor: Marián Briedoň; Vedoucí práce: Šourek Gustav; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-18)
      V posledných rokoch dosahujú hlboké neurónové siete významných úspechov v mnohých oblastiach strojového učenia, ako je spracovanie prirodzeného jazyka, vytváranie zvukových súborov alebo dokonca čítanie pier. Všetky tieto ...

    • Využití algoritmu inkrementálního generování strategií pro klasifikaci akcí útočníka 

      Autor: Prokop Šilhavý; Vedoucí práce: Bošanský Branislav; Oponent práce: Kuželka Ondřej
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-18)
      Diplomová práce se zabývá použitím algoritmu inkrementálního generování strategií v nekonečných hrách. Konkrétně se zaměřuje na jeho využití při klasifikaci akcí útočníka. Nejprve jsme si formalizovali problém adversariální ...

    • Automatická detekce intronů v genomech hub pomocí pravděpodobnostních modelů 

      Autor: Marek Zvara; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Větrovský Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-18)
      Huby sú rozmanité spoločenstvo a pri veľa druhoch doposiaľ nepoznáme ich genóm a funkcie ich génov. Detekcia intrónových oblastí môže pomôcť k vzájomnému celogenómovému porovnaniu húb a určenie ich vzájomných príbuzností. ...

    • Hledání sekundarních struktur v primarních strukturách nukleových kyselin 

      Autor: Anh Vu Le; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Pospíšek Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      Struktura RNA molekul je významná z hlediska jejich funkce a regulace. Na objev konkrétní funkční struktury v genomu pak může být nahlíženo jako na objev funkce s ní spojené. Translace nezávislá na 5' čepičky je jednou z ...

    • Bayesovské odhadování parametrů stavových modelů při nedostupné věrohodnostní funkci 

      Autor: Tomáš Kala; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Kopřiva Štěpán
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      Stavové modely představují široce používaný formalismus pro popis částečně pozoro-vaných náhodných procesů vyskytujících se např. v biologii, ekonometrii a zpracování signálu. Cílem filtrace je odhadnout sekvenci skrytých ...

    • Modely omezené racionality v algoritmu minimalizace hypotetické lítosti 

      Autor: David Milec; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Černý Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      V mé práci jsem se soustředil na využívání soupeřů s modelem omezené racionality, kterým je například quantal response, ve velkých extenzivních hrách s omezenou informací. Definoval jsem dva nové koncepty řešení, quantal ...

    • Optimalizace procesu vyhodnocování vzorků v laboratoři: analýza problému založená na datech 

      Autor: Karel Gavenčiak; Vedoucí práce: Šůcha Přemysl; Oponent práce: Kléma Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      Využití optimalizačních postupů v nemocničním prostředí je dnes široce zkoumané téma, nicméně problémy týkající se laboratoří zůstávají pozadu. Tato práce si klade za cíl právě tuto oblast a věnuje se optimalizaci pracovního ...

    • Efektivní výpočet podobnosti sekundárních struktur RNA 

      Autor: Marek Hrvol; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Pospíšek Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      Tato práce se zaobírá porovnáváním sekundárních struktur RNA pomocí mělkých neuronových sítí. Název nově vytvořené metody je Struc2Vec. Způsob výpočtu je založen na přepisu sekundárních struktur na slova, která jsou následně ...

    • Použití jazykových modelů v neautoregresivním neuronovém strojovém překladu 

      Autor: Zdeněk Kasner; Vedoucí práce: Helcl Jindřich; Oponent práce: Šourek Gustav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      V této práci navrhujeme způsob pro zlepšení plynulosti výstupu neautoregresivního modelu pro neuronový strojový překlad. Využíváme k tomu rozšířený model pro počítání skóre během paprskového prohledávání. Skóre vypočítáváme ...

    • Dolování znalostí z bezdrátových senzorových sítí 

      Autor: Jan Zídek; Vedoucí práce: Vítek Stanislav; Oponent práce: Šopov Boril
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      Tato práce se zaměřuje na oblast kvality ovzduší. Především se zabývá návrhem a implementací systému na sběr a zpracování dat o kvalitě ovzduší na území hlavního města Prahy. Součástí této práce je také rešerše znečišťujících ...

    • Rozvrhování úloh s neurčitou dobou trvání na paralelních identických strojích 

      Autor: Richard Štec; Vedoucí práce: Novák Antonín; Oponent práce: Bošanský Branislav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      Táto práca sa zaoberá problémom stochastického rozvrhovania, kde trvanie úlohy nie je presne známe, ale je popísané normálnym pravdepodobnostným rozdelením. Úlohou je nájsť taký rozvrh, ktorý maximalizuje pravdepodobnosť, ...

    • Distribuované směrování v sítích a jeho použití 

      Autor: Jan Cicvárek; Vedoucí práce: Hengster-Movric Kristian; Oponent práce: Genyk-Berezovskyj Marko
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      Tato diplomová práce popisuje decentralizovaný systém jménem NodeSkipper určený pro kteroukoli spojitou neorientovanou síť. Uzly v této síti mohou posílat nebo vyhledávat jiné uzly nebo vyvolat proces "consensus", kdy se ...

    • Automatická detekce intronů v genomech hub pomocí metod strojového učení 

      Autor: Denis Baručić; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Baldrian Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      Tato práce se zabývá problémem detekce intronů v DNA hub. Správná detekce intronů je stěžejní pro rozpoznání druhu na základě neznámé DNA sekvence. Introny však nelze identifikovat pomocí sady jednoduchých pravidel. Z toho ...

    • Velkoškálový výběr atributů 

      Autor: Jan Štercl; Vedoucí práce: Khikhlukha Danila; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      Možnosti výpočetních prostředků se neustále zvyšují, ovšem neúměrně k velikosti dat zpracovávaných v oblasti strojového učení, která narůstá ještě rychleji. Tato práce se zabývá výběrem atributů při klasifikaci dat. Teze ...

    • Učení segmentace z několika datasetů s odlišnými množinami labelů 

      Autor: Elnaz Babayeva; Vedoucí práce: Šulc Milan; Oponent práce: Šára Radim
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      Diplomová práce se zabývá úlohou segmentace instancí objektů, jejíž cílem je naučit se v obrázku označit pixely oblasti každé instance objektu z definovaných tříd. Moderní konvoluční neuronové sítě vyžadují velké množství ...

    • Implementace algoritmů FOL pro knihovnu SymPy 

      Autor: Filip Šamánek; Vedoucí práce: Mannová Božena; Oponent práce: Šebek Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      Tato diplomová práce se zabývá implementací základních algoritmů pro logiku prvního řádu. Algoritmy jsou implementovány v jazyce Python, konkretně budou součásti knihovny SymPy. Velká část práce se zabývá analýzou jednotlivých ...