Hledat
Zobrazují se záznamy 1-10 z 10
Analýza chování a detekce IoT malwaru používající protokol IRC, Behavioral Analysis and detection of IoT malware using the IRC protocol
; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Yury Kasimov (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
Bezpečnost IoT zařízení představuje vážnou hrozbu pro miliony lidí. IoT zařízení je velmi obtížné chránit a obvykle končí jako součást Botnet sítě, která následně útočí na jiná zařízení na světě. V posledních letech byl ...
Generativní grafové modely pro klamné cíle v Active Directory, Graph Generative models for Decoy Targets in Active Directory
; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Biondi Fabrizio (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-01)
Služba Active Directory (AD) je základním stavebním kamenem interních sítí ve většině organizací. Jedná se o službu, která obsahuje informace o uživatelích, prostředcích v síti, kontaktech, přístupových právech k datům a ...
Optimalizace architektury neuronových sítí pro multiple instance learning, Architecture Optimization for Multiple Instance Learning Neural Networks
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
Hluboké učení dosahlo značného pokroku při řešení různých složitých úkolů, a je stále nutné objevovat nové architektury neuronových sítí, což je komplikovaný a časově náročný proces. Za tímto účelem roste zájem o metody ...
Generativní grafové modely pro klamné cíle v Active Directory, Graph Generative models for Decoy Targets in Active Directory
; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Biondi Fabrizio (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-21)
Služba Active Directory (AD) je základním stavebním kamenem interních sítí ve většině organizací. Jedná se o službu, která obsahuje informace o uživatelích, prostředcích v síti, kontaktech, přístupových právech k datům a ...
Srovnání přístupů nasazení modelů strojového učení, Survey of ML Model Serving Solutions and criteria for selection thereof
; Vedoucí práce: Ledvinka Martin; Oponent práce: Tůma Vojtěch (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-16)
Machine learning operations (provoz strojového učení) je začínající obor softwarového inženýrství. Má za cíl zefektivnit proces vývoje strojového učení od konceptu modelu po jeho nasazení. V této diplomové práci se zaměříme ...
Metody strojového učení pro extrakci novinových článků ze souborů PDF, Machine Learning for News Article Layout Extraction from PDF Files
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Buk Zdeněk (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-16)
Tato práce se zabývá metodami strojového učení pro extrakci rozložení novinový článků ze souborů PDF. Nejdříve jsou představeny některé stávající metody extrakce následované teoretickým základem týkajícím se umělé inteligence ...
Generování přirozeného jazyka ze znalostních databází, Natural Language Generation from Knowledge-Base Triples
; Vedoucí práce: Marek Petr; Oponent práce: Spilka Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
Cílem této diplomové práce je vytvořit nástroj jenž za pomocí strojového učení dokáže verbalizovat data, t.j. ze vstupních dat ve formě RDF trojic dokáže vytvořit odpovídající text v přirozeném jazyce (angličtina) takový, ...
Využití umělé inteligence v simulátoru pro nácvik taktických a operačních postupů ostrahy letiště, Artificial intelligence in the simulator for training tactical and operational procedures of airport security
; Vedoucí práce: Frajták Karel; Oponent práce: Macík Miroslav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-09)
Předmětem této diplomové práce je rozšíření simulátoru pro nácvik taktických a operačních postupů ostrahy letiště, vytvořený Ing. Filipem Bursíkem, o komplexnější chování jednotlivých postav vyskytujících se v simulaci s ...
Decentralizované federativní učení pro síťovou bezpečnost, Decentralized Federated Learning for Network Security
; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Catania Carlos (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)
Síťová bezpečnost je v dnešním propojeném světě stále důležitějším problémem, protože počet a složitost hrozeb neustále roste. Federativní učení (FL) je metoda strojového učení, která umožňuje distribuovaně trénovat model ...
Optimalizace spotřeby energie robotických buněk využitím metod strojového učení, Energy Optimization of Robotic Cells using Machine Learning
; Vedoucí práce: Šůcha Přemysl; Oponent práce: Faigl Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-01-24)
Energy efficiency in industry is an increasingly important topic, especially in the context of higher electricity costs and the drive for environmentally sustainable production. As industrial robots are a large consumer ...