Hledat
Zobrazují se záznamy 1-10 z 19
Sofware pro analýzu signálů a inteligentní detekci událostí v optických senzorových sítích, Signal Analysis and Intelligent Event Detection System for Optical Sensing Networks
; Vedoucí práce: Boháč Leoš; Oponent práce: Pošík Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-22)
Tato diplomová práce se věnuje navržení systému pro sběr signálových dat ze senzorů v optických sítích, detekci v signálovém průběhu anomálií a jejich klasifikaci s možností případného spuštění určité akce. Budou prodiskutovány ...
Detekce malwaru ze slabě označených URL pomocí metod hlubokého učení, Deep learning based malware detection from weakly labeled URLs
; Vedoucí práce: Brabec Jan; Oponent práce: Svatoš Martin (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-11)
Strojové učení se v posledních letech stalo nepostradatelným nástrojem v boji s rostoucí kyberkriminalitou. V rámci této diplomové práce jsme implementovali strukturu na trénování neuronových sítí s velkým množstvím dat a ...
Automatická detekce a kvantifikace Langerhansových ostrůvků v pankreatické tkáni, Automated Detection and Quantitation of Langerhans Islets in Pancreatic Tissue
; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Komínková Oplatková Zuzana (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)
Pro určení správné diagnostiky onemocnění nebo studia jejich projevů, výzkumu nových lečébných metod a pozorování změn ve tkáni histologických vzorků je nutné ručně identifikovat jednotlivé části tkáně, zjistit zastoupení, ...
Predikování jevů přidružených fotbalovým výsledkům, Predicting Score-related Events in Soccer
; Vedoucí práce: Hubáček Ondřej; Oponent práce: Urbanovská Michaela (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)
Predikování výsledků fotbalových zápasů je v literatuře dobře zavedeným problémem. Dosud však bylo příliš málo práce věnováno predikování jevů přidružených těmto výsledkům, jako například zda bude celkový počet vstřelených ...
Rozvrhování výpočtů inference neuronových sítí na vestavném hardware, Computation scheduling in neural network inference on embedded hardware
; Vedoucí práce: Sojka Michal; Oponent práce: Pošík Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-22)
Cílem této práce je prozkoumat state- of-the-art způsoby detekce objektů po- mocí konvolučních neuronových sítí, využívaných v oblasti autonomního řízení. Proto aby běh na vestavěných systémech byl dostatečně optimalizo- ...
Detekce phishingových e-mailů pomocí technik zpracování přirozeného jazyka, Phishing detection using natural language processing
; Vedoucí práce: Brabec Jan; Oponent práce: Somol Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-20)
V této diplomové práci představujeme architekturu systému pro detekci cílených phishingových útoků. Nejprve prozkoumáme současné trendy v oblasti phishingu, a identifikujeme techniky a vzorce chování, které se v těchto ...
Adversarialní strojové učení pro detekci škodlivého chování v síťové bezpečnosti, Adversarial Machine Learning for Detecting Malicious Behavior in Network Security
; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Bím Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-18)
Adversarialní strojové učení má v principu dva cíle: navrhnout útočníka, který je schopen obejít detektor; a detektor, který úspěšně detekuje dané útočníky. Tyto protichůdné motivy jsou v této práci modelovány pomocí teorie ...
Pattern recognition with neural networks, Pattern recognition with neural networks
; Vedoucí práce: Frajták Karel; Oponent práce: Makletsov Sergey Vladislavovich (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-19)
Cílem práce je návrh a vývoj modulu, který vybere optimální aktivační funkci ze zadané parametrické rodiny. Jsou uvažovány umělé neuronové sítě s dopředným posunem různých konfigurací pro problém rozpoznávání vzorů. Jsou ...
Automatická detekce intronů v metagenomech pomocí neuronových sítí., Automatic intron detection in metagenomes using neural networks.
; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Baldrian Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-21)
Tato práce se zabývá detekcí intronů v metagenomech hub pomocí hlubokých neuronových sítí. Přesné biologické mechanizmy rozpoznávání a vyřezávání intronů nejsou zatím plně známy a jejich strojová detekce není považovaná ...
Detekce objektů v obraze se známou geometrií scény, Detecting objects in images with known scene geometry
; Vedoucí práce: Čech Jan; Oponent práce: Hrúz Marek (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
V poslední době se podařilo značně zrychlit a zpřesnit detekci objektů. Rychlou a přesnou detekci vyžadují autonomní vozidla. Soudobé moderní metody však detekci s ohledem na geometrii scény nijak neomezují. V této práci ...