• Obrazy s vysokým rozlišením a destilace znalostí v hlubokém metrickém učení s transformátory vidění 

      Autor: Yongpan Fu; Vedoucí práce: Tolias Georgios; Oponent práce: Psomas Bill
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-01-25)
      This thesis investigates the trade-off between performance and complexity with respect to various image resolutions using Vision Transformers in deep metric learning. The objective of metric learning is to use deep neural ...
    • Vizuální rozpoznávání do mnoha tříd s vedlejší informací 

      Autor: Rail Chamidullin; Vedoucí práce: Matas Jiří; Oponent práce: Franc Vojtěch
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-17)
      Práce se zabývá vizuálním rozpoznávání druhů hadů a hub s vedlejší informací do mnoha tříd. V práci je navržena metoda založená na state-of-the-art hlubokých neuronových sítích pro klasifikaci, tj. konvolučních neuronových ...