Prohlížení Bakalářské práce - 13133 dle autora "Kléma Jiří"
-
Analýza a sekvenční dolování logistických dat
Autor: Mihalovič Filip; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Kouba Zdeněk
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-07-04) -
Aproximace konvexních funkcí v algoritmech pro řešení stochastických her
Autor: Jaroslav Šafář; Vedoucí práce: Bošanský Branislav; Oponent práce: Kléma Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-05)V této práci se soustředíme na aproximaci konvexních funkcí v Heuristic Search Value Iteration algoritmu pro řešení Jednostranně Částečně Pozorovatelných Stochastických Her. Jedná se o dynamické hry, kde první hráč má ... -
Automatická predikce funkce bílkovin jako hierarchická multi-label klasifikace
Autor: Martin Miadok; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Pošík Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-06)Priradzovaniu funkcie bielkovinám môže predchádzať predpovedanie ich funkcie pomocou automatických klasifikátorov. Táto práca sa venuje hierarchickej nadstavbe algoritmu BLAST-KNN, ktorý priradzuje bielkovinám atribúty z ... -
Detekce událostí z textových dat
Autor: Kala Tomáš; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Bošanský Branislav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-21)Detekce událostí je proces analýzy textových dokumentů za účelem odhalení událostí, které se během doby jejich vydání staly ve světě. Tento proces je založen na předpokladu, že sémanticky podobná slova se zvýšeným výskytem ... -
Heuristické evaluační funkce pro šachy s neúplnou informací
Autor: Matěj Šesták; Vedoucí práce: Seitz Dominik Andreas; Oponent práce: Kléma Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-10)Využití evalučních funkcí v řešení her s úplnou informací vedlo k dosažení nadlidských výkonů v několika hrách, jako šachy nebo Go. V oblasti velkých her s neúplnou informací, výzkum mířil především na poker, který má dobré ... -
Hledání častých podmnožin a multi-label klasifikace uživatelských odpovědí na téma wellbeingu
Autor: Lucie Borovičková; Vedoucí práce: Otáhal Marek; Oponent práce: Kléma Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-02)Tato práce se zabývá automatickou tvorbou vhledů do spokojenosti zaměstnanců s jejich pracovním prostředí a wellbeingem na základě textových odpovědí z dotazníků. Pro zpracování velkého korpusu dat byl vyvinut postup, který ... -
Kompenzace vlivu matoucích faktorů při klasifikaci RNASeq dat
Autor: Karina Balagazova; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Hrubá Petra
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-27)Analýza dat genové exprese slouží významným zdrojem informace o chování biologických systémů. Jednou z cest jak tuto informaci získat je kvantifikování a měření genové exprese pomocí technologie RNA sekvenování (RNA-Seq). ... -
Optimalizace sémantického dvojshlukování
Autor: Kubelka Petr; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Čermák Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-07)Dvojshlukování je populární způsob, jak analyzovat data genové exprese, zejména při objevování setů genů, které jsou si funkčně podobné v rámci specifických biologických podmínek. Cílem této bakalářské práce je otestovat ... -
Rozpoznávání gest pro odemykání mobilního telefonu
Autor: Sixta Tomáš; Vedoucí práce: Šochman Jan; Oponent práce: Kléma Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-06-27) -
Zvyšování rozmanitosti slabých klasifikátorů ve složených klasifikátorech pomocí příznakových grafů
Autor: Kunc Vladimír; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Kubalík Jiří
Jedním z běžných problémů strojového učení na datech genové exprese je nedostatek vzorků --- tyto datasety mají obvykle několik desítek tisíc atributů ale v nejlepším případě jen několik desítek vzorků, navíc, vzorky získané ...