Zobrazují se záznamy 213-232 z 508

    • Implementace chytrých algoritmů detekce součástek v open-source knihovně OpenPNP 

      Autor: Nikola Karlíková; Vedoucí práce: Brchl Lukáš; Oponent práce: Novák Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-02-04)
      Počítačové vidění je důležitou součástí povrchové montáže plošných spojů, která zahrnuje i Pick and Place (P&P) operace, pro které je důležité mít spolehlivé počítačové vidění, které zvládne detekovat a zarovnat ...
    • Implementace metriky pro větvení v Isolation Forest 

      Autor: Maroš Kramár; Vedoucí práce: Valenta Adam; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
      Detekcia anomálií je dôležitou súčasťou analýzy dát a strojového učenia so širokým spektrom využitia. V dobe, keď sa údaje spracúvajú v obrovských množstvách, môžu byť tradičné metódy výpočetne nákladné a nemusia byť dobre ...
    • Implementace vyhodnocovače lambda výrazu 

      Autor: Jan Sliacký; Vedoucí práce: Máj Petr; Oponent práce: Scholtzová Jiřina
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
      l-kalkul je stěžejní koncept počítačových věd. Jako takový je učen na většině univerzit vyučujících informatiku a počítačové vědy včetně FIT ČVUT. Pro mnoho studentů může být studium l-kalkulu a pochopení jeho významu a ...
    • Incorporating Spatial Information in Deep Learning Models for Weather Prediction 

      Autor: Dominik Chodounský; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
      Po jejím dokončení se bude tato práce zabývat použitím architektur hlubokého učení pro úlohu předpovědi počasí. Dále bude srovnávat řadu metod prostorové reprezentace pro vylepšování predikcí pomocí dat extrahovaných z ...
    • Injekce kódu ve virtuálním prostředí pro operační systém Linux 

      Autor: Jakub Čudka; Vedoucí práce: Štěpánek Filip; Oponent práce: Dostál Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)
      Tato práce se zabývá vkládáním cizího kódu do operační paměti ve virtuálním prostředí VMware s operačním systémem Linux Debian 10 (verze 4.19.*). Cílem práce je analyzovat správu paměti a procesů v daném operačním systému ...
    • Interpolace a extrapolace snímků naměřených srážkovým radarem 

      Autor: Matej Choma; Vedoucí práce: Bartel Jakub; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
      V dôsledku nedávneho pokroku v komunikačných technológiách vzniká príležitosť na efektívne využitie nowcastingu -- poskytovanie krátkodobých predpovedí v reálnom čase. Súčasné nowcastingové systémy využívajúce radarové ...
    • Jak těžké je chytit Krabčáka? 

      Autor: Petr Michalíček; Vedoucí práce: Schierreich Šimon; Oponent práce: Šimeček Ivan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
      Tato práce se zabývá studiem karetní hry Krabčáci, a to jak z hlediska složitosti i nalezení optimální výherní strategie. Bude představen obecný matematický model pro hru ze kterého je možné tvořit jednodušší varianty hry. ...
    • Jízda vozítka AWS DeepRacer na neznámých tratích 

      Autor: Vincent Jakl; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Buk Zdeněk
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)
      AWS Deepracer je oblíbená platforma pro vývoj autonomních závodních vozů s využitím posilovacího učení. Cílem této práce je vyvinout model pro AWS Deepracer, který dokáže navigovat na tratích, které dosud neviděl. Metoda, ...
    • Klasifikace ADHD pomocí obrazových dat 

      Autor: Ester Primasová; Vedoucí práce: Friedjungová Magda; Oponent práce: Kalvoda Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-08)
      Diplomová práce s názvem Diagnostická klasifikace ADHD na základě zobrazovacích metod se zabývá výzkumem existujících technik diagnostiky ADHD se speciálním zřetelem na snímky funkční magnetické rezonance (fMRI). Autorka ...
    • Klasifikace časových řad v Julia 

      Autor: Antonín Kříž; Vedoucí práce: Kalvoda Tomáš; Oponent práce: Novák Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
      Klasifikace časových řad je komplexní poblém v oboru strojového učení. Moderní metody řešící tento problém jsou náročné na výkon a jejich efektivní implementace je důležitější než kdy dřív. Tato práce se zabývá analýzou ...
    • Klasifikace desek podle vzorů poškození chipů při jejich výrobě 

      Autor: Jan Šefčík; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Šimánek Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)
      Automatizovaná klasifikace vzorů defektů na deskách je náročný úkol pro výrobce polovodičů. V rámci supervizovaného učení byl udělán velký pokrok. Problémem je zisk olabelovaných datasetů. Datasety jsou malé a nemají ...
    • Klasifikace infikovaných síťových prvků založená na grafech chování 

      Autor: Daniel Nemčík; Vedoucí práce: Kopp Martin; Oponent práce: Machlica Lukáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)
      Táto práca zavádza klasifikátor grafov založený na princípe podobnosti grafov založený na základe princípov využívaných v statickej analýze. Navrhnutý klasifikátor slúži na interpretovateľnú klasifikáciu vzoriek pozostávajúcich ...
    • Klasifikace internetového provozu 

      Autor: Jana Mašková; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Buchovecká Simona
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
      Práce se zabývá celým procesem strojového učení pro klasifikaci internetového provozu a určení škodlivé komunikace. Proces je popsán od získání dat, jejich zpracování až po výběr vhodných příznaků a algoritmů, společně s ...
    • Klasifikace komunikace SSH protokolu 

      Autor: Radek Smejkal; Vedoucí práce: Hynek Karel; Oponent práce: Dostál Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Tato práce se zabývá problematikou šifrovaného provozu SSH protokolu z pohledu bezpečnostního monitoringu sítě a jeho následnou klasifikací se zaměřením na část ověřující identitu uživatele. Práce analyzuje zachycenou ...
    • Klasifikace kvality vozovky 

      Autor: Martin Lank; Vedoucí práce: Friedjungová Magda; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-18)
      Automatické vyhodnocování kvality vozovky může být užitečné jak správním orgánům, tak i těm účastníkům silničního provozu, kteří vyhledávají vozovky s kvalitním povrchem pro co největší potěšení z jízdy. Tato práce se ...
    • Klasifikace na temporálních relačních datech 

      Autor: Mück Petr; Vedoucí práce: Motl Jan; Oponent práce: Surynek Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-08)
      Tato práce se zabývá možnostmi klasifikace temporálních dat. V práci implementuji agregační model, který je schopen pracovat s relačními daty, jejichž záznamy jsou pro určitou entitu ve vztahu n:1 pro daný čas predikce ...
    • Klasifikace síťového provozu pomocí strojového učení 

      Autor: Matej Hulák; Vedoucí práce: Hynek Karel; Oponent práce: Fornůsek Simona
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)
      Práca sa zameriava na aspekty a činitele, ktoré ovplyvňujú úspešnosť klasifikácie sieťovej premávky pomocou strojového učenia. Prvá časť práce popisuje základy počítačových sietí a ich monitorovania, existujúce metódy ...
    • Klasifikace webových adres pomocí hlubokých neuronových sítí 

      Autor: Matyáš Skalický; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
      Tato bakalářská práce se zabývá problémem automatické klasifikace internetových adres. Důraz je kladen na hluboké neuronové sítě, konkrétně na modely, které pracují se vstupem na úrovni jednotlivých znaků. V práci je shrnutý ...
    • Koevoluční algoritmus pro symbolickou regresi 

      Autor: Přemysl Pilař; Vedoucí práce: Derner Erik; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-08-24)
      Symbolická regrese je stochastická metoda strojového učení. která se pokouší hledat nejlepší model pro daná data, skládající základní matematické funkce. Své modely vylepšuje pomocí genetických operátorů a evolučních ...
    • Kombinatoriální řešiče v hlubokém zpětnovazebním učení 

      Autor: Richard Hájek; Vedoucí práce: Škoviera Radoslav; Oponent práce: Surynek Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
      Tato bakalárska práce měří účinost alternatiního modelování logických vztahů mezi daty v rámci zpětnovazebního učení. Pomocí SATNetu, který dokáže tyto vztahy aproximovat, bylo v bakalářské práci nalezeno, že agenti s SAT ...