Jak těžké je chytit Krabčáka?

Petr Michalíček

How Hard is to Catch a CuBird?

Type of document

diplomová práce
master thesis

Author

Petr Michalíček

Supervisor

Schierreich Šimon

Opponent

Šimeček Ivan

Field of study

Znalostní inženýrství

Study program

Informatika

Institutions assigning rank

katedra aplikované matematiky

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Tato práce se zabývá studiem karetní hry Krabčáci, a to jak z hlediska složitosti i nalezení optimální výherní strategie. Bude představen obecný matematický model pro hru ze kterého je možné tvořit jednodušší varianty hry. Provede se analýza hry pro jednoho hráče a bude dokázáno, že se řadí mezi NP-úplné problémy. Dojde k vytvoření několika heuristických algoritmů pro hraní hry. Kromě toho ke stejnému účelu bude trénována i neuronová síť pomocí posilovaného učení a na konci dojde ke srovnání obou přístupů.

In this paper we study a card game Cubirds form the viewpoint of complexity and finding a optimal winning strategy. We define a generalized mathematical model for the game. This model can be transformed to more simple variants of Cubirds. We analyze a one-player game and prove, that it is NP-complete problem. Next we create several heuristic algorithms for playing Cubirds. For the same reason we try to train a neural network with reinforcement learning method. At the end both approaches will be compared.