Hledat
Zobrazují se záznamy 1-10 z 10
Curriculum Learning of Neural Networks, Curriculum Learning of Neural Networks
; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Friedjungová Magda (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
Umělé neuronové sítě se běžně trénují na náhodně seřazených datech. V mnoha směrech je tento přístup podobný učení živých organismů, to však nebývá náhodné. Lidé používají učební plány, podle kterých se jejich učení řídí. ...
Doménová adaptace ve spektroskopických přehlídkách oblohy založená na neuronových sítích, Neural Networks Based Domain Adaptation in Spectroscopic Sky Surveys
; Vedoucí práce: Škoda Petr; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
Představujeme analýzu dopadu doménové adaptace založené na neuronových sítích v astronomické spektroskopii. Doménové adaptace řeší problém použití dříve získaných znalostí na nová data. Analýzu ukazujeme na problému ...
Gausovské procesy a neuronové sítě jako náhradní modely pro CMA-ES, Gaussian Processes and Neural Networks as Surrogate Models for the CMA Evolution Strategy
; Vedoucí práce: Koza Jan; Oponent práce: Holeňa Martin (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
Tato diplomová práce je o náhradních modelech pro Doubly Trained CMA-ES, který je modifikací originálního algoritmu CMA-ES, v black box optimalizaci. Používají se Gausovské procesy a neuronové sítě k modelování objektivní ...
Párování relativního rozvržení pro extrakci dat z dokumentů, Relative Layout Matching for Document Data Extraction
; Vedoucí práce: Šulc Milan; Oponent práce: Holeňa Martin (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
Tato práce se zabývá oblastí extrakce informací z obchodních dokumentů, přičemž klade důraz na systémy, které využívají již dříve zpracované dokumenty pro rychlou a flexibilní extrakci dat. V této práci byl navržen inovativní ...
Predikce výsledků tenisových utkání, Forecasting results of tennis matches
; Vedoucí práce: Hubáček Ondřej; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací modelů pro predikci pravděpo-dobnosti výsledků tenisových zápasů a jejich aplikací pro sázení. Vytvořil jsem dva různé modely (klasifikační a bodový) a zpracoval historická data, ...
Studium lineárního self-attention mechanismu v transformerech, The Study of Linear Self-Attention Mechanism in Transformer
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)
Vzhledem k tomu, že kvadratická složitost mechanizmu vnímaní architektury Transformer způsobuje velké náklady na zpracování dlouhých posloupností, cílem dané práce je prozkoumat lineární varianty architektury a implementovat ...
Hledání tbH+(tautau) s optimalizací výkonnosti pro oddělení signálu a pozadí za použití strojového učení a dat z ATLASu, Search for tbH+(tautau) with Performance Optimisation for Signal and Background Separation Using Machine Learning with ATLAS Data
; Vedoucí práce: Sopczak André; Oponent práce: Hrabáková Jitka (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
Hledání nabitých Higgsových bosonů, které předpovídá model označovaný jako Two Doublet Higgs Model a Minimální supersymetrické rozšíření Standardního modelu, je náročné kvůli velkému množství procesů v pozadí a neznámé ...
Návrh a implementace algoritmů pro sběr a analýzu fotodokumentace vozidel s využitím kamery a neuronových sítí, Design and implementation of a system for collection and analysis of vehicle photos documentation using camera and neural networks
; Vedoucí práce: Brchl Lukáš; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)
Automobilový průmysl, který je jedním z nejvlivnějších odvětví světové ekonomiky, je při svém růstu a rozvoji do značné míry závislý na technologických a metodických inovacích. Tato práce zkoumá potenciál pokročilých technik ...
Vyhodnocení robustnosti a limitů pro metody počítání lidí v obraze, Crowd Counting Methods - Robustness and Applicability Limits
; Vedoucí práce: Naiser Filip; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)
Technologie sčítání davů lidí má potenciál být pro společnost cenným nástrojem v mnoha ohledech, například pro optimalizaci řízení davů a zvýšení veřejné bezpečnosti. Automatizované metody sčítání davů jsou nezbytné vzhledem ...
Segmentation of pancreatic islets and exocrine tissue from microscopic images using neural networks based approaches, Segmentation of pancreatic islets and exocrine tissue from microscopic images using neural networks based approaches
; Vedoucí práce: Kubant Jan; Oponent práce: Novák Jakub (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
Úspěch transplantace pankreatických ostrůvků závisí na přesném odhadu množství beta buněk v jednotlivých ostrůvcích, které je primárně odhadováno na základě objemů ostrůvků získaných analýzou mikroskopických snímků vzorků ...