• Klasifikace desek podle vzorů poškození chipů při jejich výrobě 

      Autor: Jan Šefčík; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Šimánek Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)
      Automatizovaná klasifikace vzorů defektů na deskách je náročný úkol pro výrobce polovodičů. V rámci supervizovaného učení byl udělán velký pokrok. Problémem je zisk olabelovaných datasetů. Datasety jsou malé a nemají ...
    • Samořízené strojové učení pro interpretaci molekulárních dat z hmotnostní spektrometrie 

      Autor: Roman Bushuiev; Vedoucí práce: Pluskal Tomáš; Oponent práce: Kalvoda Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-08)
      Objevování nových molekul je zásadní pro vědecký pokrok v biologických vědách a pro výzkum nových léčiv. Doposud však bylo popsáno méně než deset procent chemikální přítomných v lidském těle nebo v celé rostlinné říši. ...
    • Strojové učení pro návrh interakcí mezi proteiny 

      Autor: Anton Bushuiev; Vedoucí práce: Šivic Josef; Oponent práce: Dojčinovski Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-08)
      Cévní mozková příhoda patří celosvětově mezi hlavní příčiny úmrtí a invalidity, a mezi ostatními zdravotními poruchami představuje jednu z nejtěžších socioekonomických zátěží. V této práci aplikujeme nejmodernější metody ...