• Analýza dotazů online zdravotní kliniky pomocí strojového učení 

      Autor: Adam Jankovec; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Hrabáková Jitka
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-04)
      Tato práce se zaměřuje na aplikaci strojového učení pro automatizaci procesů online lékařské kliniky s použitím metodologie Cross-industry standard process for data mining. Výsledkem je úspěšné nasazení služby, která na ...
    • Hledání tbH+(tautau) s optimalizací výkonnosti pro oddělení signálu a pozadí za použití strojového učení a dat z ATLASu 

      Autor: Martin Rameš; Vedoucí práce: Sopczak André; Oponent práce: Hrabáková Jitka
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
      Hledání nabitých Higgsových bosonů, které předpovídá model označovaný jako Two Doublet Higgs Model a Minimální supersymetrické rozšíření Standardního modelu, je náročné kvůli velkému množství procesů v pozadí a neznámé ...
    • Identifikace webového obsahu v šifrovaném provozu 

      Autor: Marek Mařík; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Hynek Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)
      Tato práce se zabývá tím, zda je možné ze síťového provozu určit, jaké webové stránky byly uživatelem navštíveny i přes to, že komunikace probíhá šifrovaným způsobem. Dále pak tím, zda je možné alespoň přibližně určit obsah ...
    • Kontextuálni pasivní DNS prediktor 

      Autor: Olena Marchenko; Vedoucí práce: Bajer Lukáš; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
      Pasivní DNS je jeden z nejběžnejších nastrojů pro analyzu bezpečnostních incidentů z telemetrii, kde se vyskytují IP adresy. Bez aktivního dotazování DNS resolveru dává informaci o nejpravděpodobnějším doménovém jménu, ...
    • Použití hlubokých neuronových sítí pro analýzu sentimentu z tónu řeči 

      Autor: Jiří Kožusznik; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Flusser Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)
      Tato práce zabývá problémem analýzy sentimentu z audio souborů, k čemuž využívá LSTM sítí, které porovnává se stávajícími klasifikačními metodami. Je navženo a implementováno několik postupů, jejich výsledky jsou v práci shrnuty.
    • Vysvětlitelnost v klasifikaci časových řad 

      Autor: Narek Vardanjan; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Sečkárová Vladimíra
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)
      Klasifikace časových řad má rozsáhlé využití v různých oblastech, od zdravotnictví po zajišťování kvality potravin. Navzdory širokému použití však není snadné interpretovat predikční modely. Tato diplomová práce se zaměřuje ...