• Aplikace technik umělé inteligence v prediktivní údržbě 

      Autor: Jan Lukány; Vedoucí práce: Borovička Tomáš; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)
      Prediktivní údržba je strategie plánování údržby, při níž je údržba naplánována pokud subjekt jeví známky závady nebo je pravděpodobné, že brzy dojde k poruše. Prediktivní údržba snižuje náklady a zabraňuje prostojům ve ...
    • Design and Implementation of Machine Learning Operations 

      Autor: Michal Bacigál; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
      Rast popularity a významu aplikácie strojového učenia v rôznych odvetviach viedol k postupnému rozšireniu principov DevOps o koncepty súvisiace s dátami a modelmi, výsledkom čoho došlo k vzniku paradigmy známej ako MLOps. ...
    • DPLL(MAPF): Integrace řešiče SATu a multi-agetního hledání cest 

      Autor: Martin Čapek; Vedoucí práce: Surynek Pavel; Oponent práce: Starý Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-02-04)
      Multiagentní hledání cest (MAPF) se často kopiluje do výrokové splnitelnosti (SAT) a je dále vyřešeno existujícím SAT řešičem. V této práci jsme přišli s novým kompilačním schématem DPLL(MAPF), který používá těsnou inegraci ...
    • Tactile Matrix Box 

      Autor: Jiří Šebele; Vedoucí práce: Richtr Radek; Oponent práce: Tomas Vojtěch
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-03)
      V této práci prozkoumáváme vznikající oblast tangible rozhraní, zvláště tangible povrchů. Zkoumáme aktuální techniky pro rozpoznávání obrazu s pomocí příznaků, jakož i aktuální aplikace umělé inteligence. Naším cílem je ...
    • Vehicle Routing Problem řešený pomocí strojového učení a heuristických optimalizačních metod 

      Autor: Adam Zvada; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-04)
      Pro řešení vehicle routing problému byly navrženy nové přístupy v oblasti strojového učení, ale téměř žádná pozornost nebyla věnována variantě vehicle routing problému s časovými okny s mírným omezením (VRPTW). I přesto, ...
    • Využití AI/ML metod pro měření datové kvality 

      Autor: Michael Mikuš; Vedoucí práce: Pajurek Tomáš; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
      Kvalitní data jsou zásadní pro důvěryhodná rozhodnutí na datech založená. Značná část současných přístupů k měření kvality dat je spojena s náročnou, odbornou a časově náročnou prací, která vyžaduje manuální přístup k ...