• Analýza výrazu tváře z NIR obrazu 

      Autor: Tomáš Kalabis; Vedoucí práce: Hejda Jan; Oponent práce: Spěvák Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-08)
      Analýza výrazu obličeje (FER) je již dlouho významným tématem v oblasti počítačového vidění se zaměřením na předpovídání diskrétních emočních stavů a predikci hodnot v Circumplex Model of Affect modelu - sofistikovaného ...
    • Detekce anomálií v tržních datech 

      Autor: Eliáš El Frem; Vedoucí práce: Mandler Christian; Oponent práce: Novák Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)
      Tato diplomová práce se zabývá detekcí anomálií v obchodních datech za použití pokročilých technik strojového učení. Hodnotí efektivitu sítí dlouhé krátkodobé paměti (LSTM), Autoenkodérů a Izolation Forests napříč různými ...
    • Doporučovací modely založené na rekurentních neuronových sítích 

      Autor: Ladislav Martínek; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)
      Tato diplomová práce řeší problematiku doporučovacích systémů. Cílem je predikce následujících položek na základě sekvenčních dat z chování uživatelů pomocí rekurentních neuronových sítí (LSTM, GRU). Reprezentace položek ...
    • Model pro rozpoznání diktovaných čísel pro společnost poskytující interactive voice response (IVR) 

      Autor: Martin Nykodem; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
      Tato práce se zaměřuje na problém automatického rozpoznání řeči (ASR). Cílem této práce je vytvořit model strojového učení k rozpoznání čísel v českém jazyce, která byla nadiktována v rámci telefonního hovoru. Systémy ASR ...
    • Předpovídání výsledků fotbalu pomocí funkcí doplňování tenzorů 

      Autor: Martin Kostrubanič; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
      Fotbal je velmi populární sport s více než 3,5 miliardy fanoušků po celém světě a predikce výsledků zápasů je stále důležitější. Zatímco k tomuto účelu bylo použito několik metod strojového učení, personalizované metody ...
    • Vytěžování informací z textů inzerátů pro prodeje automobilů 

      Autor: Filip Kojan; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Předmětem této práce je prozkoumání, navržení a otestování metod pro vytěžování strukturovaných dat z internetových nabídek na prodej automobilů. Dále pak prozkoumání metod předzpracování textu do formátu vhodného k použití ...
    • Využívání prostorového kontextu pro doporučení položek 

      Autor: Vendula Švastalová; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)
      Tato práce se zabývá vývojem doporučovacího systému který využívá polohová data uživatelů. Námi navržená architekrura kombinuje přístup kódování polohy se skupinami uživatelů a jejich preferencemi. Naše architektura se ...