Využívání prostorového kontextu pro doporučení položek
Harnessing Spatial Context for Item Recommendation
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Vendula Švastalová
Vedoucí práce
Da Silva Alves Rodrigo Augusto
Oponent práce
Kordík Pavel
Studijní obor
Znalostní inženýrstvíStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce se zabývá vývojem doporučovacího systému který využívá polohová data uživatelů. Námi navržená architekrura kombinuje přístup kódování polohy se skupinami uživatelů a jejich preferencemi. Naše architektura se odlišuje tím, že zeměpisnou šířku a změpisnou délku kóduje do vektorového prostoru vyšší dimenze. Tento přístup umožňuje systému dynamicky generovat doporučení kategorií pro nové zájmové body, jako jsou události, místa, nebo aktivity v konkrétních lokalitách. Provedli jsme řadu experimentů, které ukazují, že navrhovaná architektura dosahuje zlepšení oproti základním modelům. Naše modely mohou být využity v sociálních sítích, kde mohou zvýšit zapojení jednotlivých uživatelů i komunity. This thesis explores the development of a location-based recommender system. We propose a novel architecture that integrates a general-purpose location encoder with groups of users and their preferences. Our architecture uses separate embeddings for latitude and longitude to dynamically generate recommendations of categories for new Points-of-Interests, such as events, venues, and activities at specific locations. We conduct a series of experiments to demonstrate that the proposed architecture outperforms baseline models. Our models offer more relevant and engaging content that can be used in location-based social networks, where it can increase user engagement and community involvement.
Kolekce
- Diplomové práce - 18105 [194]
Související záznamy
Zobrazují se záznamy příbuzné na základě názvu, autora a předmětu.
-
Doporučovací systém pro Data Dictionary aplikaci.
Autor: Valeriy Lyalin; Vedoucí práce: Peroutka Michal; Oponent práce: Kuznetsov Stanislav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)Práce si klade za cíl analyzovat a navrhnout prototyp doporučovácího systému pro aplikaci Data Dictionary. Práce se skládá ze tří částí. První část začíná nastíněním problématiky datového slovníku a případami užití aplikace. ... -
Aplikace pro doporučování novinových zpráv v reálném čase
Autor: Golian Christián; Vedoucí práce: Kuchař Jaroslav; Oponent práce: Kroha Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-09)Táto práca sa zaoberá odporúčaním novinových správ a návrhom a implementáciou odporúčacieho systému. Program, ktorý sa zúčastnil výzvy CLEF NewsREEL využíva na odporúčanie asociačné pravidlá. Teoretická časť práce definuje ... -
Doporučovací modely založené na obrázcích
Autor: Pavlíček Martin; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-15)Cílem této práce je navrhnout, implementovat a porovnat několik content-based doporučovacích modelů, založených na různých metodách predikce obsahové podobnosti doporučovaných položek z jejich obrázků, se zaměřením na ...