• Sledování objektů v systému kamer s použitím syntetických datasetů 

      Autor: Erik Hulmák; Vedoucí práce: Naiser Filip; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-08-24)
      Multi-Target Multi-Camera Tracking (MTMCT) je systém, který přináší cenné informace o pohybu a chování lidí a dokáže spolehlivě re-identifikovat návštěvníky bez narušení jejich soukromí. Výstupy jsou následně využity pro ...
    • Vyhodnocení robustnosti a limitů pro metody počítání lidí v obraze 

      Autor: Martin Vadlejch; Vedoucí práce: Naiser Filip; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)
      Technologie sčítání davů lidí má potenciál být pro společnost cenným nástrojem v mnoha ohledech, například pro optimalizaci řízení davů a zvýšení veřejné bezpečnosti. Automatizované metody sčítání davů jsou nezbytné vzhledem ...
    • Zpřesnění detektoru chodců pomocí predikce zákrytů 

      Autor: Martin Koucký; Vedoucí práce: Naiser Filip; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
      Okluze chodců je dobře známým problémem při detekci a sledování chodců kamerovým viděním. Naším cílem je vylepšit stávající systém sledování vyvinutý společností iC Systems.ai přidáním nové predikce pravděpodobnosti, že ...