Prohlížení katedra aplikované matematiky dle předmětu "machine learning"
Zobrazují se záznamy 21-40 z 86
-
Curriculum Learning of Neural Networks
; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Friedjungová Magda
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)Umělé neuronové sítě se běžně trénují na náhodně seřazených datech. V mnoha směrech je tento přístup podobný učení živých organismů, to však nebývá náhodné. Lidé používají učební plány, podle kterých se jejich učení řídí. ... -
Design and Implementation of Machine Learning Operations
; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Rast popularity a významu aplikácie strojového učenia v rôznych odvetviach viedol k postupnému rozšireniu principov DevOps o koncepty súvisiace s dátami a modelmi, výsledkom čoho došlo k vzniku paradigmy známej ako MLOps. ... -
Detekce a rozpoznání SPZ
; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)Práce se zabývá automatickým rozpoznáváním registračních značek vozidel. Výsledkem této práce je program, který je schopen rozpoznávat text na jednořádkových registračních značkách s tmavým textem na světlém pozadí. Výstupem ... -
Detekce anomalií v časových řadách pomocí pravděpodobnostních modelů a metod strojového učení
; Vedoucí práce: Šalanský Vojtěch; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-08)Tato práce zkoumá účinnost pravděpodobnostních technik a technik strojového učení při detekci anomálií v časových řadách. Přehled příslušné literatury vytváří základ pro implementaci a vyhodnocení dvou pravděpodobnostních ... -
Detekce anomálií v průtoku vodovodním potrubí
; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-25)Vodní rozvodná síť je komplexní systém potrubi a uzlů, které jsou vzájemně propojeny a kterými procházi voda. Jednim z nejdůležitějšich problémů v takových sitich jsou úniky. Tento článek představuje několik metod řešeni ... -
Detekce diabetické retinopatie a dalších diagnóz pomocí neuronových sítí
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Friedjungová Magda
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)Diabetická retinopatie je závažné oční onemocnění, které může vést k úplné slepotě. Včasná diagnostika významně zvyšuje šance na úspěšnou léčbu. V této bakalářské práci jsme vybudovali konvoluční neuronovou síť pro klasifikaci ... -
Detekce nádorů v CT snímcích pomocí neuronových sítí
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Friedjungová Magda
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-18)Zlepšovanie a vyvíjanie nových algoritmov v oblasti machine learningu za-sahuje do každodenného života. So zvyšovaním výkonu a veľkosti datasetovsa úlohy, ktoré boli v minulosti pokladané za nedosiahnuteľné méty, ... -
Detekce poruch v CT snímcích pomocí neuronových sítí
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Surynek Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)Tato práce se zabývá výzkumem metod používaných pro detekci a klasifikaci poruch v CT snímcích za použití neuronových sítí. Na základně těchto metod pak popisuje implementaci vlastního řešení, které funguje pro rozpoznávání ... -
Detekce poruch v rentgenových snímcích pomocí neuronových sítí
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Kalvoda Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)Současný přístup k diagnostice a hodnocení poškození kloubů reumatoidní artritidou je vizuální inspekce rentgenových snímků radiologem, která je obecně drahá, časově náročná a subjektivní. Automatické hodnotící systémy ... -
Detekce poruch v rentgenových snímcích pomocí neurónových sítí
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Kalvoda Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-16)Rentgen je jedna z nejlevnějších a nejpopulárnější diagnostických metod. Automatizování takového úkonu může pomoci lékářům ke správné diagnóze. Tato práce se zabývá automatickým detekováním abnormalit z rentgenových snímků ... -
Detekce webových stránek s extremistickým obsahem
; Vedoucí práce: Smítková Janků Ladislava; Oponent práce: Jiřina Marcel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-17)Tato bakalářská práce se zabývá detekcí extremismu v online prostředí, konkrétně detekcí neonacistických a saláfistických webových stránek. Cílem je vytvořit hybridní znalostní systém, který bude pomocí metody Support ... -
Doporučovací algoritmy pro hierarchická data
; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)Klasické doporučovací přístupy se zabývají doporučováním položek uživatelům. Nad těmito položkami často existuje nějaká hierarchická struktura, případně více takových struktur. V této práci je představen způsob doporučování ... -
Doporučování obrázků k článkům
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Klouda Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)Tato diplomová práce se soustřeďuje na nejnovější algoritmy zpracování obrazu a vytěžování textu včetně metod hlubokého učení a neuronových sítí. Je navržen systém, který je schopen na základě textu novinového článku ... -
Hledání tbH+(tautau) s optimalizací výkonnosti pro oddělení signálu a pozadí za použití strojového učení a dat z ATLASu
; Vedoucí práce: Sopczak André; Oponent práce: Hrabáková Jitka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)Hledání nabitých Higgsových bosonů, které předpovídá model označovaný jako Two Doublet Higgs Model a Minimální supersymetrické rozšíření Standardního modelu, je náročné kvůli velkému množství procesů v pozadí a neznámé ... -
Identifikace vírů v proudění s využitím neuronových sítí
; Vedoucí práce: Šístek Jakub; Oponent práce: Šimánek Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-20)Výsledkem této práce je model, který dokáže rychle a přesně vypočitat velikost reziduálni viřivost. V této práci je prezentován úvod do identifikace virů v proudových polich. Podrobně je představena metoda trojné dekompozice. ... -
Identifikace webového obsahu v šifrovaném provozu
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Hynek Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)Tato práce se zabývá tím, zda je možné ze síťového provozu určit, jaké webové stránky byly uživatelem navštíveny i přes to, že komunikace probíhá šifrovaným způsobem. Dále pak tím, zda je možné alespoň přibližně určit obsah ... -
Klasifikace časových řad v Julia
; Vedoucí práce: Kalvoda Tomáš; Oponent práce: Novák Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)Klasifikace časových řad je komplexní poblém v oboru strojového učení. Moderní metody řešící tento problém jsou náročné na výkon a jejich efektivní implementace je důležitější než kdy dřív. Tato práce se zabývá analýzou ... -
Klasifikace webových adres pomocí hlubokých neuronových sítí
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)Tato bakalářská práce se zabývá problémem automatické klasifikace internetových adres. Důraz je kladen na hluboké neuronové sítě, konkrétně na modely, které pracují se vstupem na úrovni jednotlivých znaků. V práci je shrnutý ... -
Krátkodobá předpověd srážek ze satelitních dat pomocí strojového učení
; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)Geostacionární meteorologické satelity jsou zdrojem globálních a častých pozorování počasí, ale nepozorují přímo srážky. V této práci zkoumáme metody odhadování a předpovídání srážek ze satelitních dat. Cílem této práce ... -
Meta-učení pro automatický výběr modelu strojového učení a optimalizaci jeho hyperparametrů
; Vedoucí práce: Jůzlová Markéta; Oponent práce: Klouda Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-18)Optimalizace hyperparametrů je důležitý krok pro vytváření přesných modelů strojového učení. Optimalizace hyperparametrů pro danou úlohu může být rozšířena informacemi z předchozích úloh - s meta-učením. Tato práce zkoumá ...