Klasifikace dat pomocí metody podpůrných vektorů a MLP neuronových sítí
Data classification using linear support vestor machines and MLP neural networks
| dc.contributor.advisor | Hlaváč Vladimír | |
| dc.contributor.author | Burak Unsal | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-31T22:53:37Z | |
| dc.date.available | 2023-08-31T22:53:37Z | |
| dc.date.issued | 2023-08-31 | |
| dc.identifier | KOS-1246650725705 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10467/111375 | |
| dc.description.abstract | Obecným účelem této práce je popsat dvě oblíbené metody strojového učení, podpůrné vektorové stroje a umělé neuronové sítě. Nejprve jsou vysvětleny podpůrné vektorové stroje a teorie umělých neuronových sítí a matematické a statistické hodnoty. | cze |
| dc.description.abstract | The general purpose of this thesis is to describe two popular methods of machine learning, support vector machines and artificial neural networks. First, support vector machines and artificial neural networks theory and mathematical and statistical values are explained. | eng |
| dc.publisher | České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum. | cze |
| dc.publisher | Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre. | eng |
| dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | eng |
| dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | cze |
| dc.subject | support vector machines | cze |
| dc.subject | artificial neural networks | cze |
| dc.subject | SVM | cze |
| dc.subject | support vector machines | eng |
| dc.subject | artificial neural networks | eng |
| dc.subject | SVM | eng |
| dc.title | Klasifikace dat pomocí metody podpůrných vektorů a MLP neuronových sítí | cze |
| dc.title | Data classification using linear support vestor machines and MLP neural networks | eng |
| dc.type | bakalářská práce | cze |
| dc.type | bachelor thesis | eng |
| dc.contributor.referee | Cejnek Matouš | |
| theses.degree.discipline | Informační a automatizační technika | cze |
| theses.degree.grantor | ústav přístrojové a řídící techniky | cze |
| theses.degree.programme | Strojírenství | cze |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
-
Bakalářské práce - 12110 [190]