Klasifikace dat pomocí metody podpůrných vektorů a MLP neuronových sítí
Data classification using linear support vestor machines and MLP neural networks
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Burak Unsal
Vedoucí práce
Hlaváč Vladimír
Oponent práce
Cejnek Matouš
Studijní obor
Informační a automatizační technikaStudijní program
StrojírenstvíInstituce přidělující hodnost
ústav přístrojové a řídící technikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Obecným účelem této práce je popsat dvě oblíbené metody strojového učení, podpůrné vektorové stroje a umělé neuronové sítě. Nejprve jsou vysvětleny podpůrné vektorové stroje a teorie umělých neuronových sítí a matematické a statistické hodnoty. The general purpose of this thesis is to describe two popular methods of machine learning, support vector machines and artificial neural networks. First, support vector machines and artificial neural networks theory and mathematical and statistical values are explained.
Kolekce
- Bakalářské práce - 12110 [190]