Vizualizace hierarchicky seskupených dat pomocí bodového diagramu
Scatterplot visualization of hierarchically clustered data
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Daniel Gruncl
Supervisor
Čmolík Ladislav
Opponent
Pavlovec Václav
Field of study
Počítačová grafikaStudy program
Otevřená informatikaInstitutions assigning rank
katedra počítačové grafiky a interakceRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Cílem této práce je interaktivní vizualizace bodových diagramů s statisíci hierarchicky seskupenými datovými body. Vizualizace automaticky vybírá barevnou paletu pro shluky na vybrané úrovni hierarchie. Úroveň hierarchie i barevná paleta se automaticky přizpůsobují podle úrovně příblížení bodového diagramu. Dále, tato vizualizace zlepšuje viditelnost zobrazených shluků snížením jejich vzájemného zákryvu. Tato vizualizační technika je demonstrována na dvou reálných datových sadách obsahujících 2D souřadnice statisíců bodů. The focus of this work is interactive visualization of scatterplots with hundreds of thousands of data points where the points are organized into hierarchy of clusters. The visualization automatically selects color palette for the clusters of selected level. The selected level of the cluster hierarchy and the color palette are dynamically adjusted by zooming the scatterplot. Furthermore, the visualization improves visibility of the displayed clusters by reducing occlusion of the overlapping clusters. The visualization technique is demonstrated using two real medical datasets containing 2D coordinates of hundreds of thousands points.
Collections
- Diplomové práce - 13139 [413]